2018-02-14
1043
61. Задание {{ 61 }} ТЗ 61 Тема 2-0-0
Уравнение…всегда дополняется показателем тесноты связи
£ Пуассона
£ дисперсии
R регрессии
£ МНК
62. Задание {{ 62 }} ТЗ 62 Тема 2-0-0
На этапе верификации проводится
R проверка адекватности модели, уточняется состав переменных
£ формирование цели исследования
£ такого этапа не существует
£ анализ сущности проверяемого объекта
63. Задание {{ 63 }} ТЗ 63 Тема 2-0-0
При оценке параметров уравнения регрессии чаще применяется метод
£ метод среднеквадратического отклонения
£ метод оценки качества подбора
£ метод наибольших квадратов
R метод наименьших квадратов
64. Задание {{ 64 }} ТЗ 64 Тема 2-0-0
Квадрат коэффициента корреляции -это
£ выборочная дисперсия
£ математическое ожидание
R коэффициент детерминации
£ коэффициент корреляции
65. Задание {{ 65 }} ТЗ 65 Тема 2-0-0
Уравнение дополняется
£ линейным коэффициентом
£ показателем полноты связи
R показателем тесноты связи
£ ничем не дополняется
66. Задание {{ 66 }} ТЗ 66 Тема 2-0-0
Ошибка аппроксимации определяется
£ в процентах
£ в денежных единицах
R в процентах по модулю
£ нет правильного ответа
67. Задание {{ 67 }} ТЗ 67 Тема 2-0-0
В эконометрике широко применяется
£ метод регулирования
£ метод сбора информации
£ метод анализа
R метод статистики
68. Задание {{ 68 }} ТЗ 68 Тема 2-0-0
МНК дает… для данной выборки значение коэффициента детерминации
£ среднее максимальное
£ среднее минимальное
R минимальное
£ максимальное
69. Задание {{ 69 }} ТЗ 69 Тема 2-0-0
Ситуация, при которой нулевая гипотеза была отвергнута, хотя была истинной - это
R ошибка первого рода
£ ошибка второго рода
£ ошибка третьего рода
£ ошибка четвертого рода
70. Задание {{ 70 }} ТЗ 70 Тема 2-0-0
Вероятности, с которыми случайная величина принимает свои значения, -это
£ закон определения случайной величины
£ закон перемещения случайной величины
R закон распределения случайной величины
£ закон объединения случайной величины
71. Задание {{ 71 }} ТЗ 71 Тема 2-0-0
Всю совокупность реализации случайной величины называют
R генеральной совокупностью
£ контрольной совокупностью
£ средней совокупностью
£ выборочной совокупностью
72. Задание {{ 72 }} ТЗ 72 Тема 2-0-0
Переменная, значение которой не может быть точно предсказано
R случайная
£ изменчивая
£ выборочная
£ многократная
73. Задание {{ 73 }} ТЗ 73 Тема 2-0-0
Выборочная дисперсия как оценка теоретической дисперсии имеет
R отрицательное смещение
£ положительное смещение
£ отрицательное и положительное смещение
£ не имеет смещений
74. Задание {{ 74 }} ТЗ 74 Тема 2-0-0
Оценка значимости уравнения регрессии в целом осуществляется с помощью
R критерия Фишера
£ критерия Стьюдента
£ ошибки аппроксимации
£ уравнения Гаусса-Маркова
75. Задание {{ 75 }} ТЗ 75 Тема 2-0-0
Чтобы опровергнуть нулевую гипотезу
R фактор дисперсии на 1 степень свободы должен превышать остаточную дисперсию на 1 степень свободы в несколько раз
£ фактор дисперсии на 1 степень свободы должен быть ниже остаточной дисперсии на 1 степень свободы
£ фактор дисперсии должен быть равен остаточной дисперсии
£ нет верного ответа
76. Задание {{ 76 }} ТЗ 76 Тема 2-0-0
Для проверки значимости параметров и расчета доверительных интервалов применяется
£ величины случайных ошибок
£ величины ошибок аппроксимации
R величины стандартных ошибок
£ величины интервальных ошибок
77. Задание {{ 77 }} ТЗ 77 Тема 2-0-0
Стандартная ошибка прогнозирования характеризует
£ случайную переменную
£ степень свободы фактора
£ величину коэффициента корреляции
R положение линии регрессии
78. Задание {{ 78 }} ТЗ 78 Тема 2-0-0
В парной линейной регрессии между критерием Фишера и критерием Стьюдента существует
£ равенство
R связь
£ зависимость
£ эквивалентность
79. Задание {{ 79 }} ТЗ 79 Тема 2-0-0
Ошибку аппроксимации принято определять
R в процентах и по модулю
£ в процентах
£ по модулю
£ в числовом выражении
80. Задание {{ 80 }} ТЗ 80 Тема 2-0-0
Значение критерия Стьюдента необходимо для
£ для нахождения коэффициентов уравнения регрессии
£ определения коэффициента детерминации
£ парного регрессионного анализа
R принятия нулевой гипотезы
81. Задание {{ 81 }} ТЗ 81 Тема 2-0-0
Ошибка прогнозируемого индивидуального значения результата должна включать
£ в себя все показатели регрессионного анализа
£ случайную ошибку
£ стандартную ошибку
R случайную и стандартную ошибку
82. Задание {{ 82 }} ТЗ 82 Тема 2-0-0
Величина стандартных ошибок применяется
£ расчета коэффициентов регрессии
£ расчета критерия Фишера
R расчета доверительных интервалов
£ расчета критерия Стьюдента
83. Задание {{ 83 }} ТЗ 83 Тема 2-0-0
Ошибка аппроксимации позволяет судить о качестве модели из
£ значений фактора
£ средних величин
£ абсолютного отклонения
R относительного отклонения
84. Задание {{ 84 }} ТЗ 84 Тема 2-0-0
Фактическое значение критерия Стьюдента сравнивается с
R табличными значениями
£ стандартными ошибками
£ значениями критерия Фишера
£ нет верного ответа
85. Задание {{ 85 }} ТЗ 85 Тема 2-0-0
Если нулевая гипотеза не подтверждается, то
£ уравнение регрессии является значимым
£ уравнение регрессии не значимо
£ факторная и смешанная гипотезы одинаковы
R факторная и смешанная гипотезы одинаковы и уравнение гипотезы значимо
86. Задание {{ 86 }} ТЗ 86 Тема 2-0-0
Любая сумма квадратов отклонений имеет связь с
£ предлагаемым прогнозом
R числом степеней свободы
£ другой моделью
£ критерием Фишера
87. Задание {{ 87 }} ТЗ 87 Тема 2-0-0
Если абсолютная величина коэффициента корреляции близка к 1, то распределение
£ его оценок не отличается от нормального распределения Стьюдента
£ его оценок является нормальным
R его оценок отличается от нормального распределения Стьюдента
£ его оценок является ненормальным
88. Задание {{ 88 }} ТЗ 88 Тема 2-0-0
Если абсолютная величина коэффициента корреляции близка к …, то распределение
его оценок не отличается от нормального распределения Стьюдента
£ 0
£ 0,5
£ -1
R 1
89. Задание {{ 89 }} ТЗ 89 Тема 2-0-0
Критерий Фишера называется
£ N - критерием
R F- критерием
£ W- критерием
£ V - критерием
90. Задание {{ 90 }} ТЗ 90 Тема 2-0-0
При выдвижении нулевой гипотезы линия регрессии
R параллельна оси абсцисс
£ пересекает оси абсцисс
£ перпендикулярна оси абсцисс
£ отсутствует
91. Задание {{ 91 }} ТЗ 91 Тема 2-0-0
Критерий Стьюдента называется
R t - тест
£ f- тест
£ s- тест
£ k - тест
92. Задание {{ 92 }} ТЗ 92 Тема 2-0-0
В процессе своей работы t - тест вычисляет
£ коэффициенты уравнения регрессии
R t-статистику
£ ошибку аппроксимации
£ стандартное отклонение
93. Задание {{ 93 }} ТЗ 93 Тема 2-0-0
Если величина X распределена…, то t - статистика будет иметь распределение Стьюдента с N-1 степенями свободы.
£ в соответствии с заданными пределами
£ ненормально
R нормально
£ относительно нормально
94. Задание {{ 94 }} ТЗ 94 Тема 2-0-0
В случае, если X не является нормальной случайной величиной, t-тест Стьюдента
£ следует применять
R применять нельзя
£ сравнить с табличными значениями
£ подтверждает нулевую гипотезу
95. Задание {{ 95 }} ТЗ 95 Тема 2-0-0
МНК предполагает ряд ограничений на поведение случайного слагаемого - это
R условие Гаусса-Маркова
£ тест Чоу
£ критерием Акайке и Шварца
£ критерий Фишера
96. Задание {{ 96 }} ТЗ 96 Тема 2-0-0
Условие Гаусса-Маркова имеет …ограничения
£ 2
R 4
£ 3
£ 5
97. Задание {{ 97 }} ТЗ 97 Тема 2-0-0
Число степеней свободы для суммы квадратов, стоящей в числителе дисперсии n независимых наблюдений, равно
£ n-2
R n-1
£ n-3
£ n-m
98. Задание {{ 98 }} ТЗ 98 Тема 2-0-0
Таблицы критических значений F – критерия разработал
£ Фишер
£ Тинберг
£ Клейн
R Снедекор
99. Задание {{ 99 }} ТЗ 99 Тема 2-0-0
Максимальная величина отношения дисперсий, при случайном их расхождении для данного уровня вероятности наличия Н0 - это
£ N - критерием
R F- критерием
£ W- критерием
£ V – критерием
100. Задание {{ 100 }} ТЗ 100 Тема 2-0-0
Вычисленное значение F- критерия признается достоверным, если оно
R больше табличного
£ меньше табличного
£ равно табличному
£ больше либо равно табличному
101. Задание {{ 101 }} ТЗ 101 Тема 2-0-0
Для оценки существенности коэффициентов регрессии его величина сравнивается с его
£ ошибкой измерения
R стандартной ошибкой
£ ошибкой аппроксимации
£ случайной ошибкой
102. Задание {{ 102 }} ТЗ 102 Тема 2-0-0
Уравнение регрессии дополняется
£ степенью свободы
£ коэффициентом детерминации
R индексом корреляции
£ дополнительными факторами
103. Задание {{ 103 }} ТЗ 103 Тема 2-0-0
В формуле Фишера используется
£ коэффициент корреляции
R коэффициент детерминации
£ ошибка аппроксимации
£ дисперсия
104. Задание {{ 104 }} ТЗ 104 Тема 2-0-0
Использование МНК позволяет получить
R несмещенные и эффективные оценки
£ несмещенные оценки
£ эффективные оценки
£ состоятельные оценки
105. Задание {{ 105 }} ТЗ 105 Тема 2-0-0
Из скольких предпосылок состоит МНК
£ 5
R 6
£ 7
£ 4
106. Задание {{ 106 }} ТЗ 106 Тема 2-0-0
Гипотеза о равенстве двух нормально распределенных совокупностей проверяется с помощью критерия
£ Акайке и Шварца
R Фишера-Снедекора
£ Гаусса-Маркова
£ Голдфелда - Квандта
107. Задание {{ 107 }} ТЗ 107 Тема 2-0-0
Модель, удовлетворяющая приведенным предпосылкам МНК, называется
£ обыкновенной нормальной моделью регрессии
£ стандартной нормальной моделью регрессии
R классической нормальной моделью регрессии
£ стохастическая нормальной моделью регрессии
108. Задание {{ 108 }} ТЗ 108 Тема 2-0-0
Если нарушаются предпосылки МНК, то используют
£ КМНК
R ОМНК
£ ПМНК
£ СМНК
109. Задание {{ 109 }} ТЗ 109 Тема 2-0-0
Математическое ожидание значений ошибки модели для всех моментов t = 0- это
£ 2 предпосылка
£ 3 предпосылка
R 1 предпосылка
£ 4 предпосылка
110. Задание {{ 110 }} ТЗ 110 Тема 2-0-0
Значение дисперсии ошибки является постоянной величиной для все моментов t =1,2…T - это
R 2 предпосылка
£ 3 предпосылка
£ 1 предпосылка
£ 4 предпосылка
111. Задание {{ 111 }} ТЗ 111 Тема 2-0-0
Абсолютную величину разброса случайной составляющей регрессионного анализа характеризует
£ случайная ошибка
R стандартная ошибка
£ ошибка аппроксимации
£ ошибка измерений
112. Задание {{ 112 }} ТЗ 112 Тема 2-0-0
Для оценки существенности коэффициента корреляции величину z предложил ввести
£ Стьюдент
R Фишер
£ Хекман
£ Макфадден
113. Задание {{ 113 }} ТЗ 113 Тема 2-0-0
При вычислении коэффициентов в уравнении регрессии методом МНК применяют
R метод Крамера
£ метод Гаусса
£ метод дифференциальных уравнений
£ интегральный метод
114. Задание {{ 114 }} ТЗ 114 Тема 2-0-0
Для проверки постоянства математического ожидания используют
£ тест Чоу
R тест Манна - Уитни
£ тест Сиджела-Тьюки
£ тест Акайке
115. Задание {{ 115 }} ТЗ 115 Тема 2-0-0
Для проверки постоянства дисперсии используют
£ тест Чоу
£ тест Манна - Уитни
R тест Сиджела-Тьюки
£ тест Акайке
116. Задание {{ 116 }} ТЗ 116 Тема 2-0-0
Вид тестов для проверки стационарности временного ряд - это
£ поэтапный критерий стационарности
R сериальный критерий стационарности
£ условный критерий стационарности
£ классический критерий стационарности
117. Задание {{ 117 }} ТЗ 117 Тема 2-0-0
Условие стационарности состоит из … пунктов
R 2
£ 3
£ 4
£ 5
118. Задание {{ 118 }} ТЗ 118 Тема 2-0-0
Распределение полностью определяемое математическим ожиданием и средним квадратичным отклонением- это
£ ненормальное распределение
R нормальное распределение
£ логнормальное распределение
£ распределение X - квадрат
119. Задание {{ 119 }} ТЗ 119 Тема 2-0-0
Ошибка принятия ложной гипотезы Н0-это
£ ошибка первого рода
R ошибка второго рода
£ ошибка третьего рода
£ ошибка четвертого рода
120. Задание {{ 120 }} ТЗ 120 Тема 2-0-0
Уровень значимости характеризует вероятность совершить
R ошибку первого рода
£ ошибку второго рода
£ ошибку третьего рода
£ ошибку четвертого рода
