2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: (А)
Степень влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе: А) парного линейного коэффициента корреляции;
Б) частного коэффициента корреляции;
В) индекса корреляции;
Г) коэффициента детерминации;
Д) коэффициента регрессии;
Е) нет правильного ответа (дисперсионный анализ)
5. Частный критерий Фишера вычисляется по формуле: (Г)
6. Постройте систему нормальных уравнений для линейной модели.
Уравнение множественной регрессии в натуральном виде имеет вид:
Сила влияния какого фактора выше на результативный признак?
г) нет правильного ответа
9. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
Постройте уравнение регрессии в стандартизованном виде.
Вариант XIX
1. Оценить значимость парного линейного коэффициента регрессии в парной линейной модели
можно при помощи:
А) коэффициента корреляции; Б)коэффициента автокорреляции; В)критерия Стьюдента;
|
|
Г)критерия Энгеля-Грангера; Д)критерия Дарбина-Уотсона.
2. Парный линейный коэффициент корреляции определяется по формуле: (скорее А, чем В)
4. Степень усредненного влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно
определить на основе:
А) парного линейного коэффициента корреляции;
Б) частного коэффициента корреляции;
В) индекса корреляции;
Г) коэффициента детерминации;
Д) коэффициента регрессии;
Е) свободного члена уравнения регрессии (???);
Ж) нет правильного ответа.
5. Как вычисляется коэффициент эластичности для параболы II порядка? (таблица)
6. Общая дисперсия вычисляется по формуле: (Е)
7. Уравнение множественной регрессии в стандартизованном виде имеет вид: Сила влияния какого фактора выше на результативный признак? (В)
9. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
Вычислите коэффициент множественной корреляции. Сделайте вывод.
Вариант XX. Графическая модель параболы имеет вид: (Б)
2. Дисперсионный анализ уравнения парной регрессии проверяет:
а) значимость коэффициента корреляции;
б ) значимость уравнения регрессии:
в) значимость коэффициента регрессии;
г) значимость свободного члена уравнения регрессии.
4. Коэффициент множественной детерминации показывает:
а) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится
на 1%;
б) долю вариации зависимой переменной, обусловленную вариацией независимых переменных;
в) на какую часть своего стандартного отклонения изменится зависимая переменная, если
независимая переменная изменится на величину своего стандартного отклонения;
|
|
г) насколько изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на
единицу;
д) нет правильного ответа.
4. Укажите, какое из трех уравнений
характеризует понятие однофакторной «показательной
регрессии»
6. Общая дисперсия вычисляется по формуле: (Е)
7. Прямая неопределенности используется при определении:
А) Наличия коинтеграции временных рядов.
Б) Наличия коинтеграции рядов распределения.
В) Автокорреляции остатков.