7 Изучалась зависимость вида Получены следующие данные:
Постройте уравнение регрессии. Найдите коэффициент парной линейной корреляции, если объем совокупности Сделайте вывод.
8. Коэффициент множественной детерминации изменятся в пределах: (Г)
9. Уравнение множественной регрессии имеет вид Какой из факторов (х1или
х2) оказывает большее влияние на результативный признак?
Г) вывод сделать невозможно.
Вариант XIV
1. включение в модель мультиколлинеарных факторов нежелательно в силу следующих последствии:
а) затрудняется интерпретация параметров множественной регрессии;
б) оценки параметров ненадежны;
в) отражается на наличие автокорреляции ряда динамики;
г) затрудняет идентификацию модели.
2.. F-критерий Фишера вычисляется по формуле:
3. Поясните экономический смысл коэффициента регрессии. Его величина показывает среднее
изменение результата с изменением фактора на 1ед.
4. Для оценки мультиколлинеарности может использоваться определитель:
а) матрицы частных коэффициентов корреляции;
б) матрицы коэффициентов автокорреляции;
в) матрицы парных коэффициентов корреляции.
6.К нелинейным регрессиям по оцениваемым параметрам могут быть отнесены следующие функции:
а) полиномы разных степеней;
б) степенная;
в) показательная;
г) равносторонняя гипербола;
Д) экспоненциальная.
7.0ценки параметров регрессии должны соответствовать следующим критериям:
а) несмещенность;
б) состоятельность;
в) независимость;
г)респектабельность; д) эффективность.
8. Коэффициент эластичности для линейного уравнения регрессии вычисляется по следующей формуле: (А)
9. По группе 20 заводов, производящих однородную продукцию, получено уравнение регрессии объемов выпуска продукции у (тыс. руб.) от численности рабочих х (чел.): Критерий Фишера равен 46. Определите коэффициент детерминации. Сделайте вывод.
Вариант XV
1 Эконометрика - это.
Л) наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов;
Б) наука, характеризующая количественную сторону общественных массовых явлений в неразрывной связи с качественной стороной
2. Включение в модель мультиколлинеарных факторов нежелательно в силу следующих
последствий:
а) затрудняется интерпретация параметров множественной регрессии,
б) оценки параметров ненадежны;
в) отражается на наличие автокорреляции ряда динамики,
г) затрудняет идентификацию модели.
3. Эндогенные переменные - это:
А) зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе;
Б) предопределенные переменные, влияющие на зависимые переменные, но не зависимые сами.
4 Коэффициент детерминации вычисляется по формуле (Б)
8. Уравнение множественной регрессии в стандартизованном виде имеет вид:
Сила влияния какого фактора выше на результативный признак? (В)
9. По группе 20 заводов, производящих однородную продукцию, получено уравнение регрессии
объемов выпуска продукции у (тыс. руб.) от численности рабочих Критерий
Фишера равен 46. Определите коэффициент детерминации. Сделайте вывод.
Вариант XVI
1. Коэффициенты множественной корреляции позволяют:
а) выявить связь между одной и многими переменными;
б) выявить парную связь между переменными;
в) выявить чистую связь между переменными;
г) элиминировать наведенные связи между переменными.
2. Напишите систему нормальных уравнений для определения -коэффициентов для уравнения
множественной регрессии в стандартизованном виде с включением двух факторов.
3. Поле корреляции в линейных моделях имеет вид: B
4. Наличие автокорреляции остатков можно определить используя:
А) критерий Стьюдента; Б) критерий Фишера; В) критерий Чоу; Г) критерий Энгеля-Грангера;
Д) критерий Спирмена; Е) критерий Дарбина-Уотсона.
5. Парный линейный коэффициент корреляции характеризует наличие слабой обратной связи, значит он принимает следующее значение: Д
а)1,2; б) -0,82; в) 0,23; г) 0,92; д)-0,24
6. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными;
б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится
на единицу;
в) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится
на 1%;