Г) элиминировать наведенные связи между переменными



Вариант XI

1. Используя спрос на продукцию К, аналитический отдел компании по данным, собранным по 13 торговым точкам, выявил следующую зависимость:

 где

х - средняя цена продукции К; у - объем продаж продукции К в отдельной торговой точке.

До проведения исследования администрация компании предполагала, что эластичность спроса по цене продукции К составит -0,6%. Можно ли говорить, что фактическая эластичность компании оказалась выше (или ниже) прогнозируемой? Ответ обоснуйте.

2. Графическая модель гиперболы имеет вид: (Г)

3. Коэффициент корреляции больше нуля, это означает, что

а) связь между переменными тесная;

б) связь между переменными прямая;

в) связь между переменными обратная;

г) связь между переменными отсутствует.

4. Мультиколлинеарность нежелательна при проведении регрессионного анализа потому, что:

а) вызывает автокорреляцию в остатках;

б) искажает смысл коэффициентов регрессии;

в) нарушает предпосылки МНК;

г) нарушает гомоскедастичность остатков.

5. Уравнение множественной регрессии характеризуется следующими средними коэффициентами эластичности: Какой из факторов (  или  ) оказывает большее влияние на результативный признак?

a)    б)     в)

 

6. К нелинейным регрессиям относительно параметров могут быть отнесены следующие
функции:

7.   Напишите систему нормальных уравнений для модели следующего вида:

8.   Как оценивается значимость парного линейного коэффициента корреляции при большом
объеме выборки?

9. Табличное значение Р-критерия Фишера меньше расчетного Р-критерия Фишера. Это значит:

а) уравнение регрессии значимо;

б) уравнение регрессии незначимо;

в) все коэффициенты уравнения регрессии равны нулю;

г) не все коэффициенты уравнения регрессии равны нулю.





Вариант XII

1. По группе 30 заводов, производящих однородную продукцию, получено уравнение регрессии объемов выпуска продукции у (тыс. руб.) от численности рабочих х (чел.): у=200+17х. Критерий Фишера равен 46. Определите: а) коэффициент эластичности, предполагая, что среднегодовая численность рабочих предприятия составляет 50 человек; б) коэффициент линейной корреляции. Сделайте вывод.

2. К нелинейным регрессиям относительно параметров могут быть отнесены следующие функции: (ВДЕ)



 


3. Поле корреляции линейной модели имеет вид:

А



 


4. Коэффициент корреляции меньше нуля, это означает, что

а) связь между переменными тесная;

б) связь между переменными прямая;

в) связь между переменными обратная;

г) связь между переменными отсутствует.

5. Табличное значение t-критерия Стьюдента меньше расчетного t-критерия Стьюдента. Это значит:

а) коэффициент регрессии значительно отличается от нуля;

б) коэффициент регрессии не значительно отличается от нуля;

в) все коэффициенты уравнения регрессии равны нулю;

г) выводы сделать нельзя.

6. Что такое эконометрика? Эконометрика – это наука об измерении, анализе экономических явлений и их взаимосвязях

7. Уравнение множественной регрессии имеет вид Какой из факторов ( или

) оказывает большее влияние на результативный признак?

 Г) вывод сделать невозможно.

8. Как определяются параметры линейного уравнения регрессии в матричной форме?

9. Частный критерий Фишера вычисляется по формуле: (Г)


Вариант XIII

1. К нелинейным регрессиям по включаемым в нее объясняющим переменным могут быть отнесены следующие функции:

а) полиномы разных степеней;

б) степенная;

в) показательная;

г) равносторонняя гипербола;

д) экспоненциальная.

2 Сформулируйте основные предпосылки применения МЧК для построения регрессионной

Модели?

3.Средний коэффициент эластичности показывает:

А) на сколько в среднем изменится результат у от своей средней величины при изменении фактора х на единицу;

Б) на сколько процентов в среднем изменится результат y от своей средней величины при изменении фактора х на 1% от своего среднего значения;

В) на какую величину своего среднеквадратического отклонения изменится результативный признак, если соответствующий факторный признак изменить на величину СКО.

4. Стандартная ошибка уравнения регрессии вычисляется по формуле:

5. Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции
рассчитываются:

А) критерий Фишера;

Б) коэффициент множественной детерминации;










Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: