К каким последствиям приводит мультикаллинеарность?

Никаким последствиям наличие мультикаллинеарности не приводит.

Приводит к незначительным последствиям, которые без ущерба для значимости уравнения регрессии можно проигнорировать.

МНК оценки модели не существуют.

+МНК оценки имеют большие стандартные ошибки, в то время как модель является значимой.

Как можно избавиться от мультикаллинеарности?

Избавляться от нее нет необходимости, потому что она серьезных последствий не вызывает.

Исключить из модели все объясняющие переменные кроме одной.

+Исключить из модели те объясняющие переменные, которые значимо коррелированны с оставляемыми в модели.

Исключить из модели объясняющую переменную наиболее сильно коррелированную с объясняемой переменной.

Что такое лаг?

Сдвиг τ, характеризующий опережающее воздействие объясняющей переменой на объясняемую.

+Период времени τ, за который объясняемая переменная претерпевает определенные изменения.

Период времени τ, за который одна из объясняющих переменных претерпевает определенные изменения.

Сдвиг τ, характеризующий запаздывание в воздействии объясняющей переменной на объясняемую переменную.