Что понимается под прогнозированием в эконометрике?

+Под прогнозированием в эконометрике понимается построении оценки объясняемой переменной для некоторого набора объясняющих переменных, которых нет в исходных наблюдениях.

Под прогнозированием в эконометрике понимается построение оценки одной из объясняющей переменной для некоторого набора оставшихся объясняющих переменных, которых нет в исходных наблюдениях.

Под прогнозированием в эконометрике понимается построение оценки объясняемой переменной для некоторого набора объясняющих переменных, которые есть в исходных наблюдениях.

Под прогнозированием в эконометрике понимается построении оценки одной объясняющей переменной для некоторого набора оставшихся объясняющих переменных, которые есть в исходных наблюдениях.

По какой формуле вычисляется коэффициент ковариации между случайными величинами х и у?

-cov (x,y) =

-cov (x,y) =

+cov (x,y) =

-cov (x,y) =

Чему равняется cov (x,a), где х - случайная величина, а - константа?

-cov (x,a) = а

-cov (x,a) = -а

+cov (x,a) = 0

-cov (x,a) = 2а

Чему равняется cov (x,by), если b – константа, х,у – случайные величины?

-cov (x,by) = b2cov (x,y)

-cov (x,by) = -b cov (x,y)

-cov (x,by) = 0

+cov (x,by) = b cov (x,y)

58.Чему равняется Var (x+y), где х, у – случайные величины?

-Var (x+y) = Var (x) + Var (y)

-Var (x+y) = Var 2(x) + Var2 (y)

+Var (x+y) = Var (x) + Var (y) + 2 сov(x,y)

-Var (x+y) = Var (x) + 2Var (x)  Var (y) + Var (y)

Чему равняется cov (x,y), если х,у – независимые случайные величины?

-cov (x,у) = 1

-cov (x,у) = -1

+cov (x,у) = 0

-cov (x,у) = М (х) М(у)

60.Чему равняется сov (x,y+z), где х, у, z – случайные величины?

-cov (x,у+z) = cov (x,у) + cov (у,z)

-cov (x,у+z) = cov (x,z) + cov (у,z)

+cov (x,у+z) = cov (x,у) + cov (x,z)

-cov (x,у+z) = cov (z,у) + cov (z,x)

Чему равняется cov (x,x), где х – случайная величина?

-cov (x,x) = M (x)2

-cov (x,x) = M (x2)

+cov (x,x) = M (x2) – M(x)2

-cov (x,x) = M (x2) + M(x)2

62.По какой из формул вычисляется выборочный коэффициент парной корреляции rxy?

-rxy =

-rxy =

-rxy =

+rxy =

63.Как соотносятся между собой  и ?

-

-

-

+

64.Как соотносятся между собой  и R2?

-  = R2

-  = - R2

-  = 2R

+  =

Какое соотношение определяет первое условие Гаусса – Маркова?

-Д(εi) = σ2 (i= )

-Д(εi) = σi2 (i= )

-M(εi) = 1 (i= )

+M(εi) = 0 (i= )

Какое соотношение определяет второе условие Гаусса-Маркова?

-M(εi) = 0 (i= )

-M(εi εj) = 0 (i≠j)

+Д(εi) = σ2 (i= )

-Д(εi) = σi2 (i= )


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: