+Под прогнозированием в эконометрике понимается построении оценки объясняемой переменной для некоторого набора объясняющих переменных, которых нет в исходных наблюдениях.
Под прогнозированием в эконометрике понимается построение оценки одной из объясняющей переменной для некоторого набора оставшихся объясняющих переменных, которых нет в исходных наблюдениях.
Под прогнозированием в эконометрике понимается построение оценки объясняемой переменной для некоторого набора объясняющих переменных, которые есть в исходных наблюдениях.
Под прогнозированием в эконометрике понимается построении оценки одной объясняющей переменной для некоторого набора оставшихся объясняющих переменных, которые есть в исходных наблюдениях.
По какой формуле вычисляется коэффициент ковариации между случайными величинами х и у?
-cov (x,y) =
-cov (x,y) =
+cov (x,y) =
-cov (x,y) =
Чему равняется cov (x,a), где х - случайная величина, а - константа?
-cov (x,a) = а
-cov (x,a) = -а
+cov (x,a) = 0
-cov (x,a) = 2а
Чему равняется cov (x,by), если b – константа, х,у – случайные величины?
|
|
-cov (x,by) = b2cov (x,y)
-cov (x,by) = -b cov (x,y)
-cov (x,by) = 0
+cov (x,by) = b cov (x,y)
58.Чему равняется Var (x+y), где х, у – случайные величины?
-Var (x+y) = Var (x) + Var (y)
-Var (x+y) = Var 2(x) + Var2 (y)
+Var (x+y) = Var (x) + Var (y) + 2 сov(x,y)
-Var (x+y) = Var (x) + 2Var (x) Var (y) + Var (y)
Чему равняется cov (x,y), если х,у – независимые случайные величины?
-cov (x,у) = 1
-cov (x,у) = -1
+cov (x,у) = 0
-cov (x,у) = М (х) М(у)
60.Чему равняется сov (x,y+z), где х, у, z – случайные величины?
-cov (x,у+z) = cov (x,у) + cov (у,z)
-cov (x,у+z) = cov (x,z) + cov (у,z)
+cov (x,у+z) = cov (x,у) + cov (x,z)
-cov (x,у+z) = cov (z,у) + cov (z,x)
Чему равняется cov (x,x), где х – случайная величина?
-cov (x,x) = M (x)2
-cov (x,x) = M (x2)
+cov (x,x) = M (x2) – M(x)2
-cov (x,x) = M (x2) + M(x)2
62.По какой из формул вычисляется выборочный коэффициент парной корреляции rxy?
-rxy =
-rxy =
-rxy =
+rxy =
63.Как соотносятся между собой и ?
-
-
-
+
64.Как соотносятся между собой и R2?
- = R2
- = - R2
- = 2R
+ =
Какое соотношение определяет первое условие Гаусса – Маркова?
-Д(εi) = σ2 (i= )
-Д(εi) = σi2 (i= )
-M(εi) = 1 (i= )
+M(εi) = 0 (i= )
Какое соотношение определяет второе условие Гаусса-Маркова?
-M(εi) = 0 (i= )
-M(εi εj) = 0 (i≠j)
+Д(εi) = σ2 (i= )
-Д(εi) = σi2 (i= )