никак не влияет на оценки параметров уравнения регрессии;
+оценки параметров уравнения регрессии получаются смещенными;
оценки параметров уравнения регрессии получаются неэффективными;
оценки параметров уравнения регрессии получаются несостоятельными.
Как влияет включение в модель переменной, которая не должна туда входить?
оценки параметров уравнения регрессии получаются смещенными;
никак не влияет на оценки параметров уравнения регрессии;
+оценки параметров уравнения регрессии вообще говоря, хотя и не всегда, получаются неэффективными;
оценки параметров уравнения регрессии получаются эффективными.
Что такое лаговая переменная?
переменная, значения которой не зависят от времени;
+переменная, влияние которой на объясняемую переменную характеризуется протяженностью по времени;
переменная, поведение которой определяется в самой эконометрической модели;
переменная, влияние которой на объясняемую переменную не характеризуется протяженностью по времени.
Что собой представляет фиктивная переменная?
переменная, принимающая количественные значения;
+качественная переменная, имеющая два или несколько уровня (градаций);
переменная, поведение которой определяется в самой эконометрической модели;
переменная влияние которой на объясняемую переменную характеризуется протяженностью по времени.
Что такое дискретная случайная величина?
+Случайная величина, принимающая конечное или счетное число изолированных друг от друга значений из своего диапазона значений;
Случайная величина, принимающая бесконечное число значений;
Случайная величина, принимающая неизвестное число значений;
Случайная величина, принимающая одно единственное значение.
Что такое непрерывная случайная величина?
Случайная величина, принимающая неизвестное число значений;
Случайная величина, принимающая конечное или счетное число изолированных друг от друга значений;
+Случайная величина, принимающая бесконечное число неизолированных друг от друга значений из своего диапазона значений;
Случайная величина, принимающая единственное значение.
Какая функция F(х) называется функцией распределения случайной величины х?
+F(x) = P(X<x)
-F(x) = P(X≥x)
-F(x) = P(X<0)
-F(x) = P(X>0)