Что составляет основу многошагового регрессионного анализа?

Основу многошагового регрессионного анализа составляет отдельное вычисление коэффициентов уравнения регрессии.

+Основу многошагового регрессионного анализа составляет последовательный отсев несущественных факторов.

Основу многошагового регрессионного анализа составляет многократное вычисление оценок коэффициентов и выбор их средних значений.

Основу многошагового регрессионного анализа составляет многократное вычисление коэффициентов с целью определения наиболее существенного фактора.

Какие эконометрические модели называются причинно-следственными?

Модели, в которых между объясняемой и объясняющими переменными существует стохастическая зависимость.

Модели, в которых между объясняемой и объясняющими переменными никакой зависимости не существует.

Модели, в которых между объясняемой и объясняющими переменными существует причинно-следственная зависимость, причем объясняемая переменная играет роль причины.

+Модели, в которых между объясняемой и объясняющими переменными существует причинно-следственная зависимость, причем объясняемая переменная играет роль следствия.

Какие эконометрические модели называются симптоматическими?

Модели, в которых между объясняемой и объясняющими переменными никакой зависимости нет.

Модели, в которых между объясняемой и объясняющими переменными существует причинно-следственная связь, причем объясняемая переменная играет роль причины.

Модели, в которых между объясняемой и объясняющими переменными существует причинно-следственная зависимость, причем объясняемая переменная играет роль следствия.

+Модели, которые характеризуются тем, что их нельзя интерпретировать в категориях причин и следствия.

83.Какие эконометрические модели называются моделями тенденции развития?

Модели, которые характеризуются тем, что их нельзя интерпретировать в категориях причин и следствия.

Модели, в которых между объясняемой и объясняющими переменными нет никакой зависимости.

Модели, в которых наряду с пространственными объясняющими переменными присутствует в качестве объясняющей переменной время.

+Модели, в которых объясняемая переменная представляется функцией единственной переменной времени.

Чем линейные эконометрические модели отличаются от нелинейных?

Линейные эконометрические модели отличаются от нелинейных количеством объясняющих переменных.

Нелинейные эконометрические модели отличаются от линейных тем, что объясняющие переменные входят в нее в нелинейной форме.

Нелинейные эконометрические модели отличаются от линейных тем, что параметры в них входят в нелинейной форме.

+Нелинейные эконометрические модели отличаются от линейных тем, что и параметры и объясняющие переменные могут входить в нелинейной форме.