Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии

Несмещенной оценкой дисперсии возмущений является величина:

 

 

S2y = 24.66 - необъясненная дисперсия (мера разброса зависимой переменной вокруг линии регрессии).

 

Sy = 4.97 - стандартная ошибка оценки (стандартная ошибка регрессии).

Sa - стандартное отклонение случайной величины a.

 

 

Sb - стандартное отклонение случайной величины b.

 

 

Доверительные интервалы для зависимой переменной.

Экономическое прогнозирование на основе построенной модели предполагает, что сохраняются ранее существовавшие взаимосвязи переменных и на период упреждения. Для прогнозирования зависимой переменной результативного признака необходимо знать прогнозные значения всех входящих в модель факторов.

Прогнозные значения факторов подставляют в модель и получают точечные прогнозные оценки изучаемого показателя.

(a + bxp ± ε)

где

 

Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено 95% возможных значений Y при неограниченно большом числе наблюдений и Xp = 11

 

(108.87 + 6.61*11 ± 7.82)

(173.71;189.36)

С вероятностью 95% можно гарантировать, что значения Y при неограниченно большом числе наблюдений не выйдет за пределы найденных интервалов.

Индивидуальные доверительные интервалы для Y при данном значении X.

(a + bxi ± ε)

где

 

 

tкрит (n-m-1;α/2) = (8;0.025) = 2.306

 

xi y = 108.87 + 6.61xi εi ymin = y - εi ymax = y + εi
1 115.47 13.28 102.19 128.76
2 122.08 12.8 109.28 134.87
3 128.68 12.42 116.27 141.1
4 135.29 12.16 123.13 147.45
5 141.9 12.03 129.87 153.92
6 148.5 12.03 136.48 160.53
7 155.11 12.16 142.95 167.27
8 161.72 12.42 149.3 174.13
9 168.32 12.8 155.53 181.12

 

С вероятностью 95% можно гарантировать, что значения Y при неограниченно большом числе наблюдений не выйдет за пределы найденных интервалов.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: