Лабораторная работа №2
Эконометрический анализ накладных расходов
По данным, представленным в таблице 1, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 10 строительных организаций Y (млн. руб.) и тремя основными факторами:
x1 – объемом выполненных работ, млн. руб.
x2 – численностью рабочих, чел.
x3 – фондом зарплаты, млн. руб.
Таблица 1
№ | Накладные расходы, млн. руб. (Y) | Объем работ, млн. руб. (X1) | Численность рабочих, чел. (X2) | Фонд заработной платы рабочих, млн. руб. (X3) |
1 | 3,5 | 11,9 | 980 | 5,754 |
2 | 4,0 | 12,1 | 675 | 5,820 |
3 | 3,1 | 11,2 | 1020 | 4,267 |
4 | 2,7 | 10,8 | 745 | 5,210 |
5 | 3,6 | 11,7 | 864 | 4,012 |
6 | 2,7 | 11,7 | 1010 | 5,024 |
7 | 1,6 | 2,8 | 154 | 1,872 |
8 | 1,6 | 7,4 | 159 | 1,570 |
9 | 1,2 | 2,2 | 162 | 1,142 |
10 | 1,5 | 2,6 | 101 | 0,429 |
Задание:
Открыть в Excel файл-шаблон для лабораторной работы – U:\VT&PM\IPK\ЭкУпрПр\ЭконометрикаЭММиМ\ЛабораторныеРаботы\Лабораторная№2.xls
Сохранить рабочую книгу на диске R.
1. Определить наиболее значимый фактор, влияющий на Накладные расходы, рассчитав индекс корреляции R.
|
|
2. Построить модель для зависимой переменной Накладные расходы за счёт одного из наиболее значимых факторов, используя парную регрессию.
3. Оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.
4. Построить модель для зависимой переменной Накладные расходы за счёт всех значимых факторов, используя множественную регрессию. Оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.
5. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности.
6. Ранжировать предприятия по степени их эффективности.
Порядок выполнения задания 1:
Для определения наиболее значимого фактора, влияющего на накладные расходы, необходимо выполнить Корреляционный анализ.
Для проведения корреляционного анализа выполним следующие действия:
1) Добавить Пакет анализа в пункт меню Сервис:
п.м. Сервис 4 Надстройки 4
2) Выполнить команду п.м. Сервис 4 Анализ данных.
3) В диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Корреляция 4ОК.
4) В диалоговом окне Корреляция заполнить:
Входной интервал – В1:Е11 – диапазон ячеек с исходными данными.
þ Метки в первой строке
Параметры вывода
.
ОК.
Должна получиться матрица коэффициентов парной корреляции вида:
где каждый коэффициент характеризует тесноту связи между факторами.
Анализ коэффициентов парной корреляции для зависимой переменной Y (Накладные расходы) показывает:
самая тесная связь – с объемом выполненных работ (r YX1=0,904).
факторы X1 и X2 тесно связаны между собой (r X1X2=0,907)
|
|
факторы X1 и X3 также тесно связаны (r X1X3=0,9197).
Следовательно, модель целесообразно строить по фактору X1 – объем выполненных работ, т.к. это он является наиболее значимым.
Порядок выполнения задания 2:
Для построения модели для зависимой переменной Накладные расходы за счет значимого фактора X1 необходимо воспользоваться инструментом Регрессия. Для этого:
1) На листе ИсходныеДанные выполнить команду п.м. Сервис 4 Анализ данных4 Регрессия4ОК
2) В диалоговом окне Регрессия заполнить:
Входной интервал У – диапазон зависимой переменной (накладные расходы), включая заголовок.
Входной интервал Х – диапазона независимой переменной (объем работ).
þ Метки в первой строке
Параметры вывода
. ОК.
Должен получиться результат вида:
Для построения модели надо записать уравнение регрессии по полученным результатам регрессионного анализа.
Уравнение регрессии в линейной форме за счет значимого фактора имеет вид:
у = 0,753 + 0,213х1
Порядок выполнения задания 3:
Для оценки качества полученного уравнения регрессии рассматривают значение коэффициента детерминации R2.