Сохранить рабочую книгу на диске R

Лабораторная работа №2

Эконометрический анализ накладных расходов

 

По данным, представленным в таблице 1, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 10 строительных организаций Y (млн. руб.) и тремя основными факторами:

x1 – объемом выполненных работ, млн. руб.

x2 – численностью рабочих, чел.

x3 – фондом зарплаты, млн. руб.

Таблица 1

Накладные расходы, млн. руб. (Y)

Объем работ, млн. руб. (X1)

Численность рабочих, чел. (X2)

Фонд заработной платы рабочих, млн. руб. (X3)

1

3,5

11,9

980

5,754

2

4,0

12,1

675

5,820

3

3,1

11,2

1020

4,267

4

2,7

10,8

745

5,210

5

3,6

11,7

864

4,012

6

2,7

11,7

1010

5,024

7

1,6

2,8

154

1,872

8

1,6

7,4

159

1,570

9

1,2

2,2

162

1,142

10

1,5

2,6

101

0,429

 

Задание:

Открыть в Excel файл-шаблон для лабораторной работы –  U:\VT&PM\IPK\ЭкУпрПр\ЭконометрикаЭММиМ\ЛабораторныеРаботы\Лабораторная№2.xls

Сохранить рабочую книгу на диске R.

 

1. Определить наиболее значимый фактор, влияющий на Накладные расходы, рассчитав индекс корреляции R.

2. Построить модель для зависимой переменной Накладные расходы за счёт одного из наиболее значимых факторов, используя парную регрессию.

3.  Оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.

4. Построить модель для зависимой переменной Накладные расходы за счёт всех значимых факторов, используя множественную регрессию. Оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.

5. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности.

6. Ранжировать предприятия по степени их эффективности.

 

Порядок выполнения задания 1:

Для определения наиболее значимого фактора, влияющего на накладные расходы, необходимо выполнить Корреляционный анализ.

Для проведения корреляционного анализа выполним следующие действия:

1) Добавить Пакет анализа в пункт меню Сервис:

п.м. Сервис 4 Надстройки 4

2) Выполнить  команду п.м. Сервис 4 Анализ данных.

3) В диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Корреляция 4ОК.

4) В диалоговом окне Корреляция заполнить:

Входной интервалВ1:Е11 диапазон ячеек с исходными данными.

þ   Метки в первой строке

Параметры вывода

   .

ОК.

Должна получиться матрица коэффициентов парной корреляции вида:

где каждый коэффициент характеризует тесноту связи между факторами.

 

Анализ коэффициентов парной корреляции для зависимой переменной Y (Накладные расходы)  показывает:

самая тесная связь – с объемом выполненных работ (r YX1=0,904).

факторы X1 и X2 тесно связаны между собой (r X1X2=0,907)

факторы X1 и X3 также тесно связаны (r X1X3=0,9197).

Следовательно, модель целесообразно строить по фактору X1объем выполненных работ, т.к. это он является наиболее значимым.

Порядок выполнения задания 2:

Для построения модели для зависимой переменной Накладные расходы за счет значимого фактора X1 необходимо воспользоваться инструментом Регрессия. Для этого:

1) На листе ИсходныеДанные выполнить команду п.м. Сервис 4 Анализ данных4 Регрессия4ОК

2) В диалоговом окне Регрессия заполнить:

Входной интервал У диапазон зависимой переменной (накладные расходы), включая заголовок.

Входной интервал Х – диапазона независимой переменной (объем работ).

þ   Метки в первой строке

Параметры вывода

   . ОК.

 

Должен получиться результат вида:

Для построения модели надо записать уравнение регрессии по полученным результатам регрессионного анализа.

Уравнение регрессии в линейной форме за счет значимого фактора имеет вид:

у = 0,753 + 0,213х1

Порядок выполнения задания 3:

Для оценки качества полученного уравнения регрессии рассматривают значение  коэффициента детерминации R2.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: