Он заключается в получении численных оценок альтернатив с помощью, так называемых, вероятностных смесей. Для набора основных альтернатив а1, а2,..., aN определяются числа x1, х2,..., xN, характеризующие численную оценку смешанных альтернатив.
устанавливается существование функции полезности х1p1 +х2р2 +... +xNpN,
значение которой характеризует степень предпочтительности любой смешанной альтернативы. Более предпочтительна та смешанная альтернатива, для которой значение функции полезности больше.
Как применяют на практике метод Терстоуна?
Шкала Терстоуна позволяет расположить и суждения, и индивидов вдоль одномерной шкалы, полюсам которого соответствует крайне благожелательное и крайне негативное отношение к любому объекту или событию. Терстоун предложил разделить гипотетическую шкалу «благожелат-неблагожелат» отношения к объекту на 11 категорий (от А до К), разделенных субъективно равными интервалами. Балл каждого суждения зависит от распределения оценок экспертов. подсчет процента экспертов, отнесших суждение к данной категории.
|
|
подсчитывается суммарный процент экспертов, отнесших суждение к данной категории и предшествующим категориям.
Для оценки внутренней согласованности отдельных суждений используют меру разброса экспертных оценок — междуквартильный размах. Те суждения, для которых разброс оценок, измеренный через междуквартильный размах, оказывается слишком велик, исключаются из шкалы Терстоуна. В результирующей шкале оставляют одно-два суждения для каждого деления шкалы, чтобы все категории оказались в равной мере представлены.
Какие вы знаете методы проведения сложных экспертиз?
Определенные недостатки метода экспертных оценок привели к необходимости создания методов, повышающих объективность получаемых оценок.
Повышение объективности оценок достигается путем расчленения большой первоначальной проблемы, предлагаемой эксперту для оценки, на более мелкие, лучше поддающиеся осмыслению.
- Методы типа «Дельфи»
- Метод QUEST
- Метод SEER
- Метод PATTERN
- Метод решающих матриц
В чем особенность методов типа «Дельфи».
Основные средства повышения объективности результатов при применении метода «Дельфи» - использование обратной связи, ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура опроса и учет этих результатов при оценке значимости мнений экспертов. В развитых вариантах Дельфи-процедура представляет собой программу последовательных индивидуальных опросов с использованием методов анкетирования.
Вопросники от тура к туру уточняются.
Экспертам присваиваются весовые коэффициенты (коэффициенты компетентности), вычисляемые на основе предшествующих опросов, также уточняемые от тура к туру и учитываемые при получении обобщенных результатов опроса.
Недостатки метода Дельфи:
- значительный расход времени на проведение экспертизы;
- необходимость неоднократного пересмотра экспертом своих ответов может вызвать у него негативную реакцию, что сказывается на результатах экспертизы.