Метод деревьев отказов

Следующий метод анализа риска, который мы рассмотрим, но­сит название дерева отказов. Это графическое представление всей цепочки событий, последствия которых могут привести к некото­рому главному событию. Иначе говоря, определяются пути, по ко­торым отдельные индивидуальные события могут в результате их комбинированного воздействия привести к потенциально опасным ситуациям. В последние десятилетия этот метод получил широкое распространение во многих отраслях промышленности во всем мире. Применяется он также и для анализа предпринимательских и инвестиционных рисков.

Как уже упоминалось, алгоритм исследования при использова­нии деревьев отказов обратен таковому при использовании метода деревьев событий.

Дерево отказов может быть также использовано для анализа чувствительности отдельных событий к отклонениям параметров системы или для выявления тех частей системы, которые вносят наибольший вклад в суммарный риск наступления неблагоприятных событий.

Дерево отказов позволяет выявить все пути, которые приводят к главному событию, и, что наиболее важно, дает возможность определить минимальное число комбинаций событий, которые могут вызвать главное событие.

Преимущества метода деревьев отказов — это отличная воз­можность описать сложные процессы или системы, отобразить и проанализировать структуру системы с учетом всех промежуточ­ных звеньев. Составление дерева отказов ценно уже тем, что помо­гает лучше и глубже разобраться в работе системы.

Дерево отказов позволяет идентифицировать (т.е. выявить) риски, присущие системе, и количественно их описать. После того как такие события идентифицированы, они должны быть проанализированы с точки зрения причин, которые эти события вызывают.

К недостаткам следует отнести большие затраты времени как на составление диаграммы дерева отказов, так и на изучение соот­ветствующей техники. Эти недостатки характерны для многих ме­тодов выявления и оценки риска.

Одна из главных особенностей метода деревьев отказов — это оценка вероятностей событий. Если вероятности исходных и промежуточных событий оценены неправильно или неточно, то все последующие вычисления для оценки вероятности главного события окажутся недостоверными. Перечислим основные пути повы­шения достоверности оценки вероятностей исходных событий.