Классификация экспертных систем и оболочек экспертных систем

Существующее множество экспертных делится на несколько классов (рис.32) по различным критериям. 

По назначению выделяют системы общего назначения, которые претендуют на универсальность в решении задач (CASNET), специализированные, решающие конкретную задачу (1-st Clas, Элис) или ориентированные на определенную предметную область (MYCIN, MACSYMA, МОДИС, ДИАГЕН, INTERNIST-I).

По критерию взаимодействия с внешней средой различают статические системы, в которых есть только интерфейс пользователя, а механизма взаимодействия с внешним миров, например, через датчики, отсутствует. Динамические экспертные системы с помощью встроенных интерфейсов получают информацию с внешних датчиков или других устройств. Квазидинамические экспертные системы получают информацию об изменении ситуации во внешней среде через заданный промежуток времени (больше нескольких секунд).

Экспертные системы разрабатываются для различных ЭВМ и различаются по аппаратно-программной платформе. Они разрабатываются и эксплуатируются на персональных (PROSPECTOR), на символьных (Picon), на мини- (СПЭИС) и на суперкомпьютерах (ЭКСПЕРТИЗА).

По степени интеграции делят экспертные системы на автономные программные комплексы (ДАМП), которые работают самостоятельно, или экспертная система может быть частью более общей системы (интегрированные системы) или же быть звеном в цепочке программ,

Рис 32. Классификация экспертных систем

обрабатывающих информацию с общей целью, например управление предприятием.

В зависимости от размера базы знаний выделяют простые экспертные системы - до 1000 простых правил (GUIDON, Плотина), - средние - от 1000 до 10000 структурированных правил (XCON, GOSSEYN, ДИАГЕН) - и сложные - более 10000 структурированных правил.

Экспертные системы различаются по стадии существования, т.е. по степени завершенности системы. Первая стадия существования экспертной системы – это исследовательский образец - разрабатывается 3-6 месяца с минимальной базой знаний (SYSTEM-D, SYN), вторая - демонстрационный образец - разрабатывается 6-12 месяца (THYROID MODEL), третья - промышленный образец - разрабатывается 1-1,5 года с полной базой знаний (PUFF, FOSSIL) и последняя – коммерческий образец - разрабатывается 1,5-3 года с полной базой знаний (KNEECAP, MACSYMA).