Оптимальные партии поставки для многопродуктовых моделей

 

Также как и для однопродуктовых поставок, суммарные издержки от функционирования системы складываются из издержек размещения заказов, содержания запаса и убытков вследствие дефицита.

Суммарные издержки размещения заказа:

i Кi = К0(1+ γ·N)

 

где К0 – издержки, не зависящие от числа одновременно заказанных продуктов и размера партии поставки;

γ – доля издержек, учитывающая размещение заказа по каждому i-тому продукту;

N – число продуктов.

Правая часть формулы (4-23) используется для расчета оптимального поставочного комплекта. Если же рассчитываются оптимальные партии запуска деталей в производство, изготавливаемых на одном и том же оборудовании, тогда используется левая часть формулы (4-23), где Кi --издержки переналадок. Причем, Кi не зависят от последовательности запуска деталей в производство. Период возобновления заказов τц*одинаков для всех одновременно заказываемых N продуктов.

Для удельных издержек работы системы с учетом интенсивности поступления и потерь от дефицита (т.е. с учетом неудовлетворенных требований) справедлива формула:

 

Lуд = 1/ τц· ∑i Кi+0,5· τц·∑i[(1-ni / l i)/(1+ S i / d i)]

 

Взяв частную производную и приравняв к нулю ∂Lуд/∂ τц=0, получим:

 

τц* = √2· ∑i Кi / [∑i(S i·ni·(1-ni / l i)/(1+ S i / d i))]

 

Тогда можно найти оптимальные размеры партии запуска деталей в производство из формулы:

 

qi* = n i · τц*

 

Оптимальная величина удельных издержек, с учетом (4-24), составит:

Lуд * = √2· ∑i Кi · [∑i(S i·ni·(1-ni / l i)/(1+ S i / d i))] (4-27)

 

Минимизация издержек от переналадок достигается из условия:

 

i=1N(ni / l i)≤1 (4-28)

 

В общем случае ограничение по ресурсам можно отразить в формуле:

 

i aij · qi ≤ Aj, j=1,n (4-29)

 

где aij – расход соответствующего ресурса на единицу продукции;

Aj – величина ограничения по виду ресурса (норматив).

Если условие (4-29) не выполняется, то рассчитывается новое значение оптимального периода выпуска деталей или партии поставки из условия:

τ*= min{ƒ/(∑i ƒ i ·ni), A/(∑i α i ·ni)} (4-30),

где, например, первое ограничение относится к складским площадям, а второе – к оборотным средствам. И, далее, все параметры системы пересчитываются заново.

Определение оптимальных параметров системы управления движением запасов

 

Применим рассмотренную в 4.1 модель управления запасами к конкретному примеру, который заключается в следующем: на одном и том же оборудовании производится три типа полуфабрикатов.

Объект моделирования – склад готовой продукции, система управления движением запасов с учетом ограничений на складские помещения и оборотные средства.

Проблемная ситуация – определение оптимальных значений партии поставки полуфабрикатов, их максимального уровня запаса, времени производства, бездефицитной и дефицитной работы системы управления запасами для каждого вида полуфабрикатов при заданных условиях.

Наблюдаемые параметры:

· стоимость переналадок оборудования Ki [ден. ед.], которая не зависит от очередности выпуска полуфабрикатов, отправляемых затем в неподалеку расположенные склады общей площадью F = 300 м²;

· стоимость содержания единицы запаса полуфабрикатов Si
[ден. ед./ (ед. п/фабр.: ед. врем.)];

· скорость поступления li [ ед. п/фабр.: (ед. врем.) ];

· скорость расходования Vi [ ед. п/фабр.: (ед. врем.) ];

· нормативы по складским помещениям fi [ м/(ед. п/фабр.) ];

· нормативы по оборотным средствам ai [ ден. ед./ед. п/фабр.];

· потери от дефицита di [ ден.ед./(ед. п/фабр.:ед. врем.) ];величина оборотных средств не должна превышать значения;

· А0 = 20000 [ ден. ед.].

Ненаблюдаемые параметры:

1) партии поставки полуфабрикатов qi*;

2) максимальный уровень запасов полуфабрикатов Yi*;

3) времени производства полуфабрикатов τпрi*;

4) времени формирования запасов τi1*;

5) времени ликвидации дефицита τi4*;

6) времени расходования запаса τi2*;

7) времени бездефицитной работы Hi*;

8) времени работы при наличие дефицита Ni* для каждого вида полуфабрикатов.

Адекватность – соответствие расчетных и фактических параметров системы управления движением запасов.

Математический аппарат – дифференциальное исчисление, частные производные, алгебраические уравнения.

Результат моделирования – организация системы оптимального управления запасами; оптимальные значения партии поставки полуфабрикатов qi*, максимальный уровень запасов полуфабрикатов Yi*; времени производства полуфабрикатов τпрi*; времени формирования запасов τi1*; времени ликвидации дефицита τi4*; времени расходования запаса τi2*; времени бездефицитной работы Hi*; времени работы при наличие дефицита Ni* для каждого вида полуфабрикатов (табл. 1.1.).

 

Таблица 1.1


Исходные данные по полуфабрикатам

I Vi li Ki Si di fi ai
1 49 245 52 6 18 1,5 50
2 178 685 78 8 32 1,4 50
3 266 1520 43 10 20 2 100

 

Для решения данной задачи следует использовать модель с учетом неудовлетворенных требований многопродуктового производства.

В связи с этим предварительно рассчитываются вспомогательные данные:

 

Vi/li, Аi=1- Vi/li , Mi= S i / d i , Bi=1- S i / d i , R i= S i· Vi · Аi / Bi

 

Тогда оптимальное время возобновления поставок:

 

τц*=√2· ∑i Кi / [∑i(S i· Vi · Аi / Bi)]

 

Подставив числовые значения исходных данных, получим значения вспомогательных данных (табл. 1.2.).

 


Таблица 1.2



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: