А) Показывает допустимый интервал, в котором сведения считаются приемлемыми для использования

 B) Формулами статистики

 C) Экзогенными переменными

D) Эндогенными переменными

E)Вся совокупность сведений

34. Что такое коэффициент детерминации?

А) Показывает допустимый интервал, в котором сведения считаются приемлемыми для использования

   B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

35. Что такое средняя ошибка аппроксимации? 

      А) Значение дисперсии          

    B) Однородные уравнения

    C) Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

36. Как проверить общее качество уравнения регрессии?

     А)Сопоставлением реальных фактических данных с модельными или вычислением числовых характеристик, указывающих на качество уравнения         

         B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

37. Что такое скорректированный коэффициент детерминации?     

  А) Вычисленный и скорректированный по модельным данным коэффициент

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

     E)Вся совокупность сведений

38. Как проверить значимость коэффициента детерминации?

    А)Угловой коэффициент линейной зависимости и значение при х=0    B)Y=b

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

39. Что такое спецификация модели?

А)Более близкое представление модели к данным

 B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

40. Укажите факторы при построении множественной регрессии.

А)Более близкое представление модели к данным

 B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

41. Как выбрать формулы уравнения регрессии?

А)Показывает интервал изменения стат. Параметра

 B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

42. Укажите частные уравнения регрессии        

  А) Y=AX1+Bx2+с

B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

43. Как определить остаточный член модели?      

    А) Суммарная разность между стат данными и модельными

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

     E)Вся совокупность сведений

44. Покажите нелинейную регрессию по оцениванием параметров.

 A) В невозможности точно описать стат. закономерности

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

45. Как преобразовать переменные для нелинейной модели?

A) Для нелинейной модели коэфф нахадят по мет наим квадратов

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

46. Покажите логарифмическую модель

A)y=Alnx

B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

47. Покажите полулогарифмические регрессионные модели?

         А)y=ex+logx

B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

48. Покажите степенную моделиь регрессии

Аy=a^x+b

 B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

49. Как происходит выбор формы эконометрической модели?

А)Более близкое представление модели к данным

 B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

50. Как происходит оценивание производственных функций?  

   А)Значением дисперсии

 B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

51. Что такое явление мультиколлениарности?

А) Показывает допустимый интервал, в котором сведения считаются приемлемыми для использования

 B) Формулами статистики

C) Экзогенными переменными

D) Эндогенными переменными

     E) Вся совокупность сведений

52. Как определяется взаимозависимость объясняющих переменных?

А) Уравнениями регрессий

 B) Формулами статистики

C) Экзогенными переменными

D) Эндогенными переменными

     E) Вся совокупность сведений

53. Как влияет мультиколлениарность для оценок коэффициентов регрессии?

А) Показывает допустимый интервал, в котором сведения считаются приемлемыми для использования

 B) Формулами статистики

C) Экзогенными переменными

D) Эндогенными переменными

     E) Вся совокупность сведений

54. Какие имеются методы устранения мультиколлениарности?

А) Показывает допустимый интервал, в котором сведения считаются приемлемыми для использования

 B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

     E)Вся совокупность сведений

55. Что такое фиктивные переменные?

        А)Переменные для более полного описания регрессионной модели

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

 

56. Как оценивается надежность результатов множественной регрессии и корреляции.

А) Установление более близкой формулы к модели, значение дисперсии

B) Формулы

C) Закономерности

D) Компьютерная обработка

E) Вся совокупность сведений

57. Что такое дисперсионный анализ?

А) Установление более близкой формулы к модели по значению дисперсии

B) Формулы

C) Закономерности

D) Компьютерная обработка

E) Вся совокупность сведений

58. По каким критериям осуществляется дисперсионный анализ для оценки существенности фактора?

А) Установление более близкой формулы к модели по значению дисперсии

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

59. Что такое фиктивные переменные во множественной регрессии?

А)Установление более близкой формулы к модели

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

60. Как происходит анализ с использованием с фиктивных переменных?