А)Составление уравнений регрессий и анализ по ошибок

Тестовые вопросы по эконометрике

1. Чем определяется случайный характер экономических явлений и статистическая закономерность?

A) В невозможности точно описать стат. закономерности

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

2.  Что такое генеральная совокупность и выборка?

А) Совокупность всех статистических данных и выборка для исслед

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

3. Назовите способы представления и обработки статистических данных.

A) Таблицы и статистические сведения

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

4. Назовите теоретические и выборочные характеристики данных.

A)Выборочное среднее и выборочная дисперсия

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

5.  Назовите общую схему проверки гипотез.

A)Проверяется совпадением с фактическими данными

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

6. Что такое ошибки первого и второго рода?

 A)Дисперсия и среднее квадратическое отклонение

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

7.  Точечные и интервальные оценки. Статистические свойства оценок.

A)Точечные-средние значения, интервальные-доверит. интервал

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

8. В чем особенность эконометрического метода?

 A)В составлении адекватной модели обработки данных

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

9.  Назовите этапы эконометрического исследования.

  A)Составление модели, обработка, выводы

 B) Формулами статистики

    C)Закономерности

    D)Компьютерная обработка

    E)Вся совокупность сведений

10. Укажите регрессионные модели с одним уравнением.

 A)Линейная модель регрессии

    B)Формулы

    C)Закономерности

    D)Компьютерная обработка

    E)Вся совокупность сведений

11.  Укажите системы одновременных уравнений.

 A)y=ax+b

B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

12. Покажитефункции регрессии

A)y=ax+b

B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

13. Что такое основная задача статистического анализа парной связи?

А) Установить регрессионную связь между экономич. данными  

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

14. В чем причина включения случайного члена в уравнение регрессии.

А)В невозможности точной формулы для модели

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

15. Укажите уравнение парной регрессии.

А) y=ax+b

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

16.  Что такое случайная величина?

A) Величина, характеризующая случайную переменнуя из статдан.

B) Формулы

C) Закономерности

D) Компьютерная обработка

E) Вся совокупность сведений

17. Что такое остаточная дисперсия?

А)Совокупный квадрат ошибки

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

18.  Покажите нелинейное уравнение модели парной регрессии.

    А) y=ax2+bх+с

    B)Формулами статистики

    C)Экзогенными переменными

     D)Эндогенными переменными

     E)Вся совокупность сведений

19. Что такое подгонка кривой?

А)Более близкое представление модели к данным

 B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

20.  Метод наименьших квадратов (МНК). Покажите смысл метода

А)Установление более близкой формулы к модели

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

21. Покажите коэффициент корреляции

А) Коэффициент К, вычисленный для установления регрессионной связи

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

22. Как определяется оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции?

А)Значением коэффициента корреляции

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

 

23.  Покажите стандартные ошибки или дисперсии оценок параметров регрессии.

А)Находят по формуле вычисления дисперсии или кВ. отклонения

B)Формулы

C)Закономерности

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

24. Что такое дисперсионный анализ результатов регрессии?

А)Составление уравнений регрессий и анализ по ошибок.

B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

 

25. Как определяются интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии?

А)Вычисляется доверительный интервал по заданной формуле

B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

26. Что такое множественная линейная регрессия?

        А) Зависимость между несколькими экономич. показателями

B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

27.  Покажите матричную форму записи множественной линейной регрессии

     А) Y=AX1+Bx2+с

B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

28.  В чем смысл геометрической интерпретации коэффициентов, полученных по методу наименьших квадратов?

А)Угловой коэффициент линейной зависимости и значение при х=0

   B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными

D)Эндогенными переменными

E)Эконометрическими моделями

29. Покажите классическую линейную регрессионную модель.

 А) y=ax+b

B)Формулами статистики

C)Экзогенными переменными     

D)Эндогенными переменными

 E)Вся совокупность сведений

30. Как проверить статистическую значимость коэффициентов линейной регрессии?

     А) Коэффициентом корреляции

     B) Формулами статистики     

      C)Экзогенными переменными

    D)Эндогенными переменными         

   E)Вся совокупность сведений

31. В чем смысл интервальных оценок коэффициентов линейного уравнения регрессии?

   А)Показывает интервал изменения стат. параметра

B)Однородные уравнения

C)Системы нелинейных уравнений

D)Компьютерная обработка

E)Вся совокупность сведений

32. Что такое доверительный интервал для зависимой переменной?

А) Показывает допустимый интервал, в котором сведения считаются приемлемыми для использования

B) Формулами статистики     

C) Экзогенными переменными

D) Эндогенными переменными         

E) Вся совокупность сведений

33. Что такое Коэффициент корреляции?