Группировка статистических данных

Группировка — это разбиение совокупности на группы однородные по какому-либо признаку. Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией.

Классификация — это как бы стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе (классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т. д.). Таким образом, классификация — это узаконенная, общепринятая нормативная группировка.

Группировочный признак — это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количество границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе.

Интервалы бывают:

¾ равные,когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

¾ неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал чаще не закрывается вовсе;

¾ открытые,когда имеется либо верхняя, либо нижняя граница;

¾ закрытые,когда существуют и нижняя, и верхняя границы.

1.2.3. Понятие абсолютной и относительной
величины в статистике

Результаты статистических наблюдений регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных и относительных величин. Они отражают уровень развития явления.

В статистике все абсолютные величины являются именованными
и измеряются в конкретных единицах. В отличие от математического понятия абсолютной величины они могут быть как положительными, так
и отрицательными.

С точки зрения конкретного исследования, совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговые значения признака по определенной части совокупности.

Поскольку абсолютные показатели — это основа всех форм учета
и приемов количественного анализа, то следует различать моментальные абсолютные величины (показывают наличие или уровень явления на определенный момент) и интервальные абсолютные величины (итоговый результат за период в целом).

По своему содержанию абсолютные величины могут характеризоваться как относительно простые совокупности (численность населения, предприятий, количество товаров определенного вида), так и совокупности достаточно сложные (стоимость всей продукции предприятия или отросли промышленности, объем различного товарооборота, национальные доходы и т. д.).

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развития во времени.

Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительную величину другого типа. Основные условия правильного расчета относительной величины — сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Таким образом, по способу получения относительные показатели — всегда величины производные, определяемые в форме коэффициента, процента, промилле и т. п.

Статистические таблицы

Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Знание таблиц позволяет рассматривать изолированные статистические данные совместно, достаточно полно и точно охватывать сложную природу явлений. Любая статистическая таблица представляет собой форму рационального, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах изучаемой статистикой.

Статистическая таблица, подобна предложению, имеет подлежащее
и сказуемое. Подлежащее таблицы — это перечень единиц в совокупности групп, т. е. объект изучения. Сказуемое таблицы — цифровые данные.