2020-01-15
110
Статистический характер имитационного эксперимента
Сущность метода статистического моделирования (метода компьютерной реализации имитационной модели) сводится к построению моделирующего алгоритма, имитирующего поведение реальной системы S во времени.
В результате статистического моделировании системы S получается серия частных значений результатов моделирования, статистическая обработка которых позволяет получить информацию о реальной системе в произвольный момент времени. Если количество реализаций системы достаточно велико, результаты моделирования приобретают статистическую устойчивость, и с достаточной точностью могут быть приняты в качестве оценок параметров функционирования системы S.
Алгоритм статистического моделирования представляется следующей схемой
| Генерация случайных факторов |
| Функциональная модель системы |
2
| Оценка показателя эффективности системы |
| K<N |
| K=K+1 |
| да |
N – количество реализаций имитационной модели,
K – порядковый номер реализации.
Блок 2 – это описание модели системы в формализованном виде на одном из универсальных языков программирования или специализированных языков моделирования. Если блок 2 отсутствует, данная схема определяет алгоритм численного метода Монте-Карло, называемого методом статистических испытаний. Т.о. метод имитационного моделирования является развитием метода Монте-Карло для исследования сложных динамических систем.
