Раздел 1. Модели стохастических факторов

 

Статистический характер имитационного эксперимента

 

Сущность метода статистического моделирования (метода компьютерной реализации имитационной модели) сводится к построению моделирующего алгоритма, имитирующего поведение реальной системы S во времени.

В результате статистического моделировании системы S получается серия частных значений результатов моделирования, статистическая обработка которых позволяет получить информацию о реальной системе в произвольный момент времени. Если количество реализаций системы достаточно велико, результаты моделирования приобретают статистическую устойчивость, и с достаточной точностью могут быть приняты в качестве оценок параметров функционирования системы S.

Алгоритм статистического моделирования представляется следующей схемой

 

 

                                                          

 

 

Генерация случайных факторов

                                                                                                          1

 

Функциональная модель системы

 

                                                                                                          2

Оценка показателя эффективности системы

K<N

K=K+1

да

 

 

N – количество реализаций имитационной модели,

K – порядковый номер реализации.

Блок 2 – это описание модели системы в формализованном виде на одном из универсальных языков программирования или специализированных языков моделирования. Если блок 2 отсутствует, данная схема определяет алгоритм численного метода Монте-Карло, называемого методом статистических испытаний. Т.о. метод имитационного моделирования является развитием метода Монте-Карло для исследования сложных динамических систем.