Потоки однородных событий
Процесс функционирования любой сложной системы во времени можно рассматривать, как последовательность моментов времени, в которые система изменяет свое состояние, т.е. происходит некоторое событие. Последовательность таких событий в системе образует информационный поток.
Информационный поток, в котором события не отличаются одно от другого, является потоком однородных событий. Он определяется моментами {t1, t2, t3,…} событий {e1, e2, e3,…}.
t4 |
t |
t3 |
t2 |
t0 |
e1 |
t1 |
e2 |
e3 |
e4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
t0 – момент начала моделирования
– интервалы времени между наступлениями двух соседних событий, которые представляют собой реализации СВ Т с заданным законом распределения вероятностей.
Информационные потоки, для которых можно рассчитать моменты наступления следующих событий на основании моментов наступления предыдущих, называются рекуррентными.
(12)
|
|
Таким образом для моделирования информационного потока достаточно задать закон распределения СВ ti, определяющей интервалы времени между наступлениями соседних событий.
>> см методические указания «Моделирование информационных потоков»
Раздел 3. Модельная динамика систем с дискретными событиями (СДС).
Управление временем в дискретно-событийных моделях