2020-01-15
115
| Годы | Продуктив-ность, ц (X) | Численность коров, голов (f) | Валовой надой, ц (Xf) | Расчётные величины | |||
| _ |X-X| | _ |X-X|² | _ |X-X|*f | _ |X-X|²*f | ||||
| 2001 | 30,3 | 250 | 7575 | 13,8 | 190,44 | 3450 | 47610 |
| 2002 | 32,5 | 281 | 9132,5 | 11,6 | 134,56 | 3259,6 | 37811,4 |
| 2003 | 33,7 | 292 | 9840,4 | 10,4 | 108,16 | 3036,8 | 31582,7 |
| 2004 | 39,0 | 301 | 11739 | 5,1 | 26,01 | 1535,1 | 7829,0 |
| 2005 | 48,2 | 317 | 15279,4 | 2 | 4 | 1268,0 | 1268,0 |
| 2006 | 55,5 | 302 | 16761,0 | 5,3 | 28,09 | 1600,6 | 8483,2 |
| 2007 | 47,2 | 300 | 14160,0 | 3 | 9 | 900,0 | 2700,0 |
| 2008 | 51,1 | 300 | 15319,0 | 0,9 | 0,81 | 270,0 | 243,0 |
| 2009 | 54,0 | 300 | 16211,0 | 3,8 | 14,44 | 1140,0 | 4332,0 |
| 2010 | 45,9 | 300 | 13766,0 | 4,3 | 18,49 | 1290,0 | 5547 |
| Итого | - | 2943 | 129783,3 | - | - | 17750,1 | 147406,3 |
Рассчитаем среднюю продуктивность по формуле средней
арифметической взвешенной:
_
Х=åХ*f /å f = 129783,3/2943 =44,1
Рассчитаем размах вариации:
R=Xmax-Xmin=55,5 – 30,3=25,2
Найдём среднелинейное отклонение:
d=å│х-х│f / å f = 17750,1/2943= 6,0
Найдём среднеквадратическое отклонение:
s = ± å (х-х)2 f / å f = 147406,3 / 2943 = 50,08= 7,1
Рассчитаем коэффициент вариации:
V=s / Х *100% =7,1/44,1*100%=16,1 %
Расчёты показывают, что средняя продуктивность составляет 44,1 ц, размах
вариации – 25,2 ц, среднелинейное отклонение – 6,0 ц, колеблемость продуктивности - + 7,1 ц. Коэффициент вариации равен 16,1%, что
свидетельствует об средней колеблемости. В целом анализируя динамику данного показателя продуктивности коров можно свидетельствовать о некотором повышении данной продукции за 10 рассматриваемых лет.
Быстрое развитие экономики, повышение материального благосостояния
народа, представляют всё более высокие требования к сельскохозяйственному
производству и, в частности, к повышению продуктивности животных. Анализ развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, получаемых в результате сравнения уровней между собой. В результате сравнения получается система абсолютных и относительных
показателей. Показатели ряда динамики представлены в таблице 10.
Таблица 10
Динамика производства молока
| Годы | Продуктивность, ц | Базисный метод | Цепной метод | ||||||||
| Апр | Т р | Тпр | Апр | Тр | Т пр | 1% А пр | |||||
| 2001 | 30,3 | - | - | - | - | - | - | - | |||
| 2002 | 32,5 | 3,2 | 107,3 | 7,3 | 3,2 | 107,3 | 7,3 | 0,44 | |||
| 2003 | 33,7 | 3,4 | 11,2 | 11,2 | 1.5 | 103,1 | 3,1 | 0,48 | |||
| 2004 | 39,0 | 8,7 | 128,7 | 28,7 | 5,3 | 115,7 | 15,7 | 0,34 | |||
| 2005 | 48,2 | 17,9 | 159,1 | 59,1 | 9,2 | 123,6 | 23,6 | 0,39 | |||
| 2006 | 55,5 | 25,2 | 183,2 | 83,2 | 7,3 | 115,1 | 15,1 | 0,48 | |||
| 2007 | 47,2 | 16,9 | 155,7 | 55, 7 | -8,3 | 85,0 | -15,0 | 0,55 | |||
| 2008 | 51,1 | 20,8 | 168,6 | 68,6 | 3,9 | 108,3 | 8,3 | 0,47 | |||
| 2009 | 54,0 | 23,7 | 178,2 | 78,2 | 2,9 | 105,7 | 5,7 | 0,5 | |||
| 2010 | 45,9 | 15,6 | 151,5 | 51,5 | -8,1 | 85,0 | -15,0 | 0,54 | |||
Для характеристики интенсивности развития за более длительный период рассчитывают средние показатели динамики.
Средний уровень ряда, для интервального ряда, исчисляют по арифметической простой:
Yi=åYi/n=437,4/10=43,7
Средний абсолютный прирост показывает на сколько в среднем увеличился или уменьшился каждый уровень динамического ряда по сравнению с предыдущим или базисным уровнями.
∆пр= å∆/ n-1= 16,9/9= 1,8
Средний коэффициент роста показывает во сколько раз в среднем каждый уровень динамического ряда больше или меньше предыдущего.
Кр= Ук/У1=45,9/30,3=1,51
Определим средний темп роста:
Тр= √Уn /У0= 1,05
Определим средний темп прироста:
Тпр= Тр-100%=105%-100%=5%
Определим средний коэффициент прироста:
Кпр= Кр-1=1,05-1=0,05
Абсолютное значение 1% среднего прироста –это отношение среднего прироста к среднему темпу роста.
∆1%=∆пр/ Тпр=1,8/1,05=1,7
Наибольший абсолютный прирост был в 2006г. По базисному и цепному
методу и составил соответственно 25,2ц. и 7,3ц. Наибольший темп роста
наблюдался в том же году и составил 83,2ц. и 15,1ц. Следовательно темп роста в
этом периоде был наибольшим.
Если анализировать средние показатели, то средний уровень
продуктивности за анализируемый период составил 43,7ц, а средний
абсолютный прирост составил 1,8 ц, средний коэффициент роста 1,51
Одной из задач, возникающих при анализе рядов, являются установленные
закономерности развития изучаемых явлений, поэтому необходимо выявить
общую тенденцию в изменении уровней, освобожденную от действия
случайных факторов. Для этого в расчетах мы применяем метод укрупнения
периодов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания. В
таблице 11 найдем общую тенденцию.
Таблица 11
Методы выравнивания динамического ряда
| Годы | Продуктивность, ц | Метод укрупнения периодов | Метод скольжения средней | |||||
| Сумма | Среднее значение | Сумма | Среднее значение | |||||
| 2001 | 30,3 | - | - | - | - | |||
| 2002 | 32,5 | 96,4 | 32,1 | 96,4 | 32,1 | |||
| 2003 | 33,7 | - | - | 105,2 | 35,1 | |||
| 2004 | 39,0 | - | - | 120,9 | 40,3 | |||
| 2005 | 48,2 | 142,7 | 47,6 | 142,7 | 47,6 | |||
| 2006 | 55,5 | - | - | 150,9 | 50,3 | |||
| 2007 | 47,2 | - | - | 153,8 | 51,3 | |||
| 2008 | 51,1 | 152,3 | 50,8 | 152,3 | 50,8 | |||
| 2009 | 54,0 | - | - | 151 | 50,3 | |||
| 2010 | 45,9 | - | - | - | - | |||
Таблица 12
