2020-01-14
125
| Группы | Виды культур | |||||
| зерновые | кукуруза на силос | многолетние травы | однолетние травы | |||
| сено | Зелёная масса | сено | Зелёная масса | |||
| I | 18,94 | 42,30 | 16,78 | 43,63 | 2,41 | 102,92 |
| II | 24,57 | 197,30 | 15,77 | 55,66 | 1,32 | 85,12 |
| III | 35,84 | - | 1,52 | 61,33 | - | 73,83 |
| В среднем | 26,45 | 79,87 | 11,37 | 53,54 | 1,24 | 87,29 |
Анализируя данные таблицы 9, можно сделать вывод, что самая высокая урожайность у однолетних трав – зеленой массы- 87,29 ц/га, затем идет кукуруза на силос– 79,87 ц/га, на третьем месте многолетние травы –зелёная масса – 53,54 ц/га, на четвёртом зерновые – 26,45 ц/га, затем многолетние травы - сено – 11,37 ц/га и последнее место занимают однолетние травы – сено – 1,24 ц/га.
Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков для установления между ними статистических взаимосвязей.
Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины.
|
|
|
Использование метода корреляционного анализа для определения степени влияния удоя на 1 корову на себестоимость продукции. С помощью корреляционного метода можно определить между изучаемыми явлениями: связь между признаками и тесноту связи между признаками.
Таблица 10
