2020-01-14
144
Исчисление индекса корреляции и вычисление коэффициентов уравнения регрессии рассмотрено выше.
На практике удобнее воспользоваться средствами MS Excel. Вычисление индекса парной корреляции производится по следующему алгоритму:
1. Перенесем или заполним таблицу исходных данных.
2. Выделим ячейку, воспользуемся встроенными функциями: Мастер функций / Статистические / КОРРЕЛ
3. Оценим полученный индекс корреляции.
Вычисление коэффициентов линейной модели проводится по алгоритму:
1. Выделим две смежных горизонтальных ячейки, воспользуемся встроенными функциями: Мастер функций / Статистические / ЛИНЕЙН. В качестве исходного массива У выберем значения объема оборотных средств, в качестве исходного массива Х выберем значения объема выручки продукции. В поля Константа и Стат проставляем единицы. Нажимаем комбинацию клавиш Ctrl + Shift + Enter.
При построении модели необходимо учитывать, что мы строим уравнение вида Y = a + bx, а при выводе коэффициентов на экран вначале идет b, а затем а.
|
|
|
Наглядное изображение расчета показателей корреляционно-регрессионного анализа представлено на рис.3.
Рис.3. Расчетные формулы для корреляционно-регрессионного
анализа в MS Excel.
Проведем корреляционно-регрессионный анализ величины оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 году.
Таблица 6.
Исходные данные и расчетные показатели для корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г., тыс. руб.
| 1. Выручка (Х) | 200,9 | 348,6 | 575,3 | 298,2 |
| 2. Обортные средства(У) | 606,1 | 325,6 | 349,8 | 470,7 |
| 3. Оборт. средства расч (Ур) | 533,310 | 442,449 | 302,988 | 473,454 |
| 4. Отклонение (У-Ур) | 72,790 | -116,849 | 46,812 | -2,753 |
| 5. У-Уср | 168,050 | -112,450 | -88,250 | 32,650 |
Уср = 438,050 тыс. руб. ∑ (У – Уср)^2 = 49739,890 тыс. руб.
Индекс корреляции = -0,758
Данное значение индекса парной корреляции отражает тесную обратную связь между величиной выручки от реализации и объемом оборотных средств.
Коэффициент детерминации = 57,5%
Это значит, что величина оборотных средств на 57,5% зависит от выручки от реализации, а остальные 42,5% - это влияние других факторов, не учтенных в модели.
Однофакторная прямолинейная корреляционно-регрессионная модель будет иметь вид:
Ур = 656,900 – 0,615х
Графическое отражение сопоставления расчетных и фактических данных
представлено на рис. 4.
Рис. 4. Фактическая и расчетная величина оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 году.
