В) иметь представление

· об основах принятия решений и ситуационного моделирования;

· о взаимосвязи дисциплины с другими смежными дисциплинами;

· о новых технологиях эволюционного и компьютерного моделирования систем.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Тема 1. Введение. История предмета. Имитационное моделирование в мире и в России. Роль экономиста. Роль математика, программиста.

Тема 2. Понятие имитационной модели и имитационного моделирования. Особенности и возможности имитационного подхода. Имитационные модели. Конфликты между математиками и практиками. Информативность имитационных моделей. Эффективность моделей. Реальные и виртуальные модели.

Тема 3. Основные понятия, применяемые при имитационном моделировании. Система. Сложность системы. Управление системами. Качество управления системой. Надежность и эффективность систем. Самоорганизация систем.

Тема 4. Этапы построения имитационных моделей. Описание объекта моделирования в виде системы. Формализация задачи, построение структуры, определение целевых функций и критериев достижения целей. Выбор методов моделирования. Построение модели. Апробация. Корректировка. Моделирование системы. Анализ результатов моделирования. Системный подход. Экспертные процедуры. Языки моделирования.

Тема 5. Моделирование входных данных. Методы корректировки входных данных. Определение трендовой компоненты. Определение циклической компоненты. Построение общей модели ряда. Реализация управляющей компоненты. Имитационное моделирование динамических рядов.

Тема 6. Целевые функции и критерии, используемые при имитационном моделировании. Многокритериальные целевые функции распределения ресурсов. Многокритериальные целевые функции планирования объектов производства продукции, товаров и услуг. Формальные подходы к многокритериальной оптимизации.

Тема 7. Элементарное описание многоуровневых систем. Иерархическая система объектов. Деревья. Взаимосвязи. Приоритеты.

Тема 8. Моделирование способов принятия решений при наличии несопоставимости целевых функций и многоуровневости объектов. Формализация модели принятия решений. Анализ ряда степени правоты. Элементарная модель. Большая модель. Возможность использования модели принятия решений при оценке отношений порядка элементов имитационной модели.

Тема 9. Имитационная модель территориального размещения предприятий и объектов. Регион размещения и его собственные взаимосвязи и его взаимосвязи с моделью. Критерии. Математическая формулировка обобщенной модели. Описание обобщенной модели. Зонирование территории. Итеративный процесс поиска решения.

Тема 10. Система имитационных моделей размещения для сферы обслуживания и иных приложений. Комплекс задач по размещению предприятий в сельской местности. Комплекс задач по размещению специализированных предприятий сферы обслуживания в краях и областях. Комплекс задач по размещению специализированных предприятий сферы обслуживания в городах. Источники входной и выходной информации. Технические средства системы. Технологический процесс сбора данных. Порядок передачи документации заказчику. Ориентировочная оценка экономической эффективности. Примеры решения задач размещения на компьютере.

Тема 11. Имитационные модели районирования, оценки территорий, распределения капиталовложений и иных ресурсов. Алгоритмы оптимального планирования капиталовложений. Обследование территории и сбор исходной информации. Анализ решения задачи оптимального распределения капиталовложений.

Тема 12. Имитационное моделирование систем массового обслуживания. Системы массового обслуживания. Вопросы формирования потоков случайных событий. Моделирующие алгоритмы. Моделирование одноканальной системы массового обслуживания. Моделирование многоканальной системы массового обслуживания.

Тема 13. Имитационное моделирование в рамках агрегативной математической схемы. Введение в агрегативные модели. Агрегативная имитационная модель предприятия.

Тема 14. Основы создания универсальных имитационных моделей. Сходства и различия имитационных подходов. Основные типы элементарных блоков в имитационных моделях. Способы формализации типовых блоков имитационных моделей. Основы программирования элементарных типовых блоков имитационной модели и их сопряжение в единую модель.

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

       Изучение дисциплины реализуется в форме отработки полученных знаний на практике. В учебной аудитории методы и приемы разбираются на реальных ситуациях, выполняются конкретные экономические расчеты.

 4. КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

Контрольная работа

1. Смоделировать развитие сети обслуживания мобильных телефонов в
г. Тюмени. Рассчитать планы развития сети, потребные объемы и дефициты соответствующих услуг на 5 лет вперед. Рассчитать показатели эффективности обслуживания, расходы компаний. В случае необходимости корректировать планы. Предусмотреть возможность получения экспертных оценок и диалог эксперта и ПК.

2. Аналогично для сети супер-, гипермаркетов в г. Тюмени на 5 лет вперед.

3. Аналогично для количества и размещения пожарных машин на территории г. Тюмени.

4. Задать требуемые характеристики целевых функций и смоделировать работу билетных касс на железнодорожном вокзале. Установить оптимальное количество касс.

5. Смоделировать систему обслуживания пациентов в поликлинике. Задать входные характеристики. В результате моделирования сделать выводы и рекомендации.

6. Смоделировать работу сервера, выполняющего заявки компьютеров сети. Установить характеристики работы сети и их соответствие требованиям, необходимым для успешной работы сети. Сделать рекомендации.

7. Построить модель функционирования предприятия, разбив ее на элементарные блоки, указав матрицу сопряженности.

8. Построить структурную схему системы по дифференциальным уравнениям?

9. Построить дифференциальное уравнение системы по структурным звеньям.

10. Описать следующие элементарные блоки: сумматор, интегратор, пороговый элемент, логический блок, функциональный блок, преобразователь случайных функций, генератор случайных функций, переключатель связей, СМО, блок с обратной связью, блок определения приоритетности, генератор единого времени для конкретной системы.

Вопросы к зачету

1. История предмета.

2. Имитационные модели.

3. Система. Сложность системы.

4. Управление системами. Качество управления системой.

5. Надежность и эффективность систем.

6. Самоорганизация систем.

7. Этапы построения имитационных моделей.

8. Экспертные процедуры.

9. Языки моделирования.

10. Методы корректировки входных данных.

11. Имитационное моделирование динамических рядов.

12. Многокритериальные целевые функции.

13. Иерархическая система объектов. Деревья. Взаимосвязи. Приоритеты.

14. Формализация модели принятия решений.

15. Анализ ряда степени правоты.

16. Элементарная модель. Большая модель.

17. Возможность использования модели принятия решений при оценке отношений порядка элементов имитационной модели.

18. Регион размещения и его собственные взаимосвязи и его взаимосвязи с моделью. Критерии.

19. Математическая формулировка обобщенной модели. Описание обобщенной модели.

20. Зонирование территории.

21. Комплекс задач по размещению предприятий.

22. Источники входной и выходной информации. Технические средства системы. Технологический процесс сбора данных. Порядок передачи документации заказчику.

23. Ориентировочная оценка экономической эффективности.

24. Алгоритмы оптимального планирования капиталовложений.

25. Системы массового обслуживания.

26. Моделирование одноканальной системы массового обслуживания. Моделирование многоканальной системы массового обслуживания.

27. Агрегативная имитационная модель предприятия.

28. Сходства и различия имитационных подходов.

29. Основные типы элементарных блоков в имитационных моделях. Способы формализации типовых блоков имитационных моделей.

30. Основы программирования элементарных типовых блоков имитационной модели и их сопряжение в единую модель.

Тестовые задания