2020-01-14
186
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №1
«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel»
Вариант № 19
Выполнил: ст. III курса гр. БУА и А
Завьялова А.А.
Проверил: Корецкий Г.А.
Владимир 2010
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий одной из отраслей промышленности получены выборочные данные по 32-м предприятиям (выборка 10%-ная, механическая) о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции — как изучаемые признаки единиц.
Выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек В4:С35 (табл.1). Таблица 1
| Номер предприятия | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн. руб. |
| 1 | 1124,00 | 1081,50 |
| 2 | 1323,50 | 1186,50 |
| 3 | 1365,50 | 1323,00 |
| 4 | 1439,00 | 1470,00 |
| 5 | 935,00 | 735,00 |
| 6 | 1512,50 | 1260,00 |
| 7 | 1554,50 | 1701,00 |
| 8 | 1166,00 | 1155,00 |
| 9 | 1428,50 | 1354,50 |
| 10 | 1649,00 | 1690,50 |
| 11 | 1806,50 | 1785,00 |
| 13 | 1376,00 | 1407,00 |
| 14 | 1512,50 | 1533,00 |
| 15 | 1733,00 | 1858,50 |
| 16 | 1985,00 | 1995,00 |
| 17 | 1481,00 | 1344,00 |
| 18 | 1638,50 | 1596,00 |
| 19 | 1302,50 | 997,50 |
| 20 | 1659,50 | 1365,00 |
| 21 | 1848,50 | 1837,50 |
| 22 | 1271,00 | 1039,50 |
| 23 | 1008,50 | 976,50 |
| 24 | 1691,00 | 1564,50 |
| 25 | 1512,50 | 1365,00 |
| 26 | 1407,50 | 1291,50 |
| 27 | 1092,50 | 840,00 |
| 28 | 1470,50 | 1312,50 |
| 29 | 1701,50 | 1438,50 |
| 30 | 1617,50 | 1365,00 |
| 32 | 1187,00 | 1218,00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупности.
I.Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (
), моду (Мо), медиану (Me), размах вариации (R), дисперсию (σ2n), средние отклонения - линейное ( 
) и квадратическое (σn), коэффициент вариации (
), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asn).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны:
(
±σ), ( ±2σ), ( ± Зσ).
4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам, на основе анализа:
а) вариации признаков (исходя из оценок показателей R, 
, σ n, );
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Mо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Mо несгруппированного ряда данных.
