Оптимальное распределение ресурсов

Постановка задачи

 

Класс задач, рассматриваемый в данной главе, имеет многочисленные практические приложения.

В общем виде эти задачи могут быть описаны следующим образом. Имеется некоторое количество ресурсов, под которыми можно понимать денежные средства, материальные ресурсы (например, сырье, полуфабрикаты, трудовые ресурсы, различные виды оборудования и т. п.). Эти ресурсы необходимо распределить между различными объектами их использования по отдельным промежуткам планового периода или по различным промежутками по различным объектам так, чтобы получить максимальную суммарную эффективность от выбранного способа распределения. Показателем эффективности может служить, например, прибыль, товарная продукция, фондоотдача (задачи максимизации) или суммарные затраты, себестоимость, время выполнения данного объема работ и т. п. (задачи минимизации).

Вообще говоря, подавляющее число задач математического программирования вписывается в общую постановку задачи оптимального распределения ресурсов. Естественно, что при рассмотрении моделей и вычислительных схем решения подобных задач методом ДП необходимо конкретизировать общую форму задачи распределения ресурсов.

В дальнейшем будем предполагать, что условия, необходимые для построения модели ДП, в задаче выполняются. Опишем типичную задачу распределения ресурсов в общем виде.

 

Задача 1. Имеется начальное количество средств , которое необходимо распределить в течение n лет между s предприятиями. Средства , выделенные в k -м году i -му предприятию, приносят доход в размере  и к концу года возвращаются в количестве . В последующем распределении доход может либо участвовать (частично или полностью), либо не участвовать.

Требуется определить такой способ распределения ресурсов (количество средств, выделяемых каждому предприятию в каждом плановом году), чтобы суммарный доход от s предприятий за n лет был максимальным.

Следовательно, в качестве показателя эффективности процесса распределения ресурсов за n лет принимается суммарный доход, полученный от s предприятий:

 

.                  (2.1)

 

Количество ресурсов в начале k -го года будем характеризовать величиной  (параметр состояния). Управление на k -м шаге состоит в выборе переменных , обозначающих ресурсы, выделяемые в k -м году i -му предприятию.

Если предположить, что доход в дальнейшем распределении не участвует, то уравнение состояния процесса имеет вид

 

      (2.2)

 

Если же некоторая часть дохода участвует в дальнейшем распределении в каком-нибудь году, то к правой части равенства (2.2) прибавляется соответствующая величина.

Требуется определить ns неотрицательных переменных , удовлетворяющих условиям (2.2) и максимизирующих функцию (2.1).

Вычислительная процедура ДП начинается с введения функции , обозначающей доход, полученный за п—k +1 лет, начиная с k-го года до конца рассматриваемого периода, при оптимальном распределении средств между s предприятиями, если в k -м году распределялось  средств. Функции  для  удовлетворяют функциональным уравнениям (1.5), которые запишутся в виде

 

                   (2.3)

 

При  согласно (1.5) получаем

 

. (2.4)

 

Далее необходимо последовательно решить уравнения (2.4) и (2.3) для всех возможных . Каждое из этих уравнений представляет собой задачу на оптимизацию функции, зависящей от s переменных. Таким образом, задача с ns переменными сведена к последовательности n задач, каждая из которых содержит s переменных. В этой общей постановке задача по-прежнему сложна (из-за многомерности) и упростить ее, рассматривая как ns-шаговую задачу, в данном случае нельзя. В самом деле, попробуем это сделать. Пронумеруем шаги по номерам предприятий сначала в 1-м году, затем во 2-м и т. д.:

 

 

и будем пользоваться одним параметром  для характеристики остатка средств.

В течение k -го года состояние к началу любого шага  (i =l, 2,.... s) определится по предыдущему состоянию  с помощью простого уравнения . Однако по истечении года, т. е. к началу следующего года, к наличным средствам необходимо будет добавить  средств и, следовательно, состояние  в начале -го шага будет зависеть не только от предшествующего ks -го состояния, но и от всех s состояний и управлений за прошлый год. В результате мы получим процесс с последействием. Чтобы исключить последействие, приходится вводить несколько параметров состоянии; задача на каждом шаге остается по-прежнему сложной из-за многомерности.