Моделирование связей между инфляцией и безработицей в РБ на основе эмпирических данных

Итак, согласно имеющейся официальной статистике, уровни безработицы в РБ в течение рассматриваемого периода изменялись следующим образом:

 

Таблица 2 – Безработица в РБ в 1996 – 2010 гг.

Годы	Уровень безработицы, %
1996	4
1997	2,8
1998	2,4
1999	2,1
2000	2,1
2001	2,3
2002	2,9
2003	3,1
2004	1,9
2005	1,5
2006	1,2
2007	1
2008	0,8
2009	0,9
2010	0,9

 

Общее представление о динамике уровня безработицы можно получить из следующего графика:

 

Рисунок 8 – Изменение уровня безработицы в РБ в 1996-2010 гг.

 

В свою очередь, так выглядят данные по инфляции в РБ по подсчетам Национального статистического комитета:

Таблица 3 – Рост потребительских цен в РБ в 1996 – 2010 гг.

Годы	Рост потребительских цен, %
1996	52,7
1997	63,8
1998	73
1999	293,7
2000	168,6
2001	61,1
2002	42,6
2003	28,4
2004	18
2005	10,3
2006	7
2007	8,4
2008	14,8
2009	13
2010	10

Рисунок 8отображает динамику инфляции на протяжении обозначенного периода.

Рисунок 9 – Инфляция в РБ в 1996-2010 гг.

 

Начнем анализ взаимосвязи инфляции и безработицы с построения общего графика для двух показателей.

 

Рисунок 10 – Инфляция и безработица в РБ в 1996-2010 гг.

В исследовании МВФ под названием «RepublicofBelarus: selectedissues» (прим. рус.«Республика Беларусь: избранные вопросы»), которое было опубликовано в 2003 г., специалисты отмечают, что, имея на руках данные по Республике Беларусь, можно с достаточной степенью уверенности говорить о применимости к нашей экономике оригинальной модели Филипса [19, с. 36].

Действительно, выделив данные за 1996-2003 гг. в отдельный график (см. рис. 10), можем наблюдать ситуацию, весьма похожую на ту, что описывает традиционная краткосрочная кривая Филипса.

Рисунок 11 – Инфляция и безработица в РБ в 1996-2003 гг.

 

Действительно ли на протяжении указанного периода в Беларуси существовала подобная зависимость или это лишь совпадение? Безработица в эти годы исчислялась отнюдь не в таких мизерных величинах, какие характерны для конца 2000-х. Это означает, что привлечение дополнительной рабочей силы (на фоне слабого эффекта предприятий по увеличению производительности труда) могло рассматриваться как одно из ключевых мероприятий для ускорения темпов экономического роста. Да и в целом власти проводили достаточно активную фискальную политику. Известно, что направление экономической политики в стране характеризуется как социальное. Помимо прочего, это выражается в том, что проблеме безработицы (также как и достигнутым успехам в борьбе с ней) власти уделяли и уделяют куда больше внимания, чем проблеме инфляции. В этом есть определенный смысл: в период перестроечных процессов, для которых характерна высокая степень социальной напряженности, высокая безработица оказывает на состояниеобщества куда большее негативное влияние, чем инфляция.

В главе 1 мы упоминали о политике «stop-go», проводя которую правительства стран с целью достичь определенных показателей инфляции, влияют через косвенные инструменты на совокупный спрос, а значит и на безработицу. Возможно, в нашем анализе мы сталкиваемся с противоположной ситуацией: в погоне за низкими показателями безработицы, не был учтен тот факт, что изменения не могут не затронуть и уровень цен. Даже в случае, если уровень безработицы корректировался не через прямое воздействие на совокупный спрос, ничто не мешает действовать обратной связи, механизм которой был рассмотрен в главе 1.

Если это все же наглядная иллюстрация закона Филипса, имеем ли мы дело с одной кривой или несколькими (то есть ее сдвигами)? В исследовании МВФ за 2003 год утверждается, что влияние шоков предложения на белорусскую экономику весьма ограничено, что объясняется активным участием Национального банка в противодействии внешним пертурбациям [19, c. 36].Это может служить объяснением тому, что построенный график можно описать даже одной кривой с небольшим отклонением данных от тренда. Такие наблюдения могут служить подтверждением существования связи между безработицей и инфляцией,по крайней мере, в указанный период.

То есть, очевидно, что цифры 1996-2003 года как минимум соответствуют гипотезам 1 и 2 о взаимосвязи уровня безработицы и темпов роста цен.

Однако, если данные за 1996-2003 гг. «укладываются» в концепцию Филипса, то более поздние показатели выбиваются из описанной нами выше зависимости. Выделим показатели за 2004-2010 гг. в отдельный график.

Рисунок 12 – Инфляция и безработица в РБ в 2004-2010 гг. и линейные тренды функции их взаимодействия

Как видно из рисунка, данные за более поздний период образуют весьма противоречивую картину. С одной стороны, на основе цифр за 2006-2010 гг. получили линейной приближениес выше средней степенью достоверности¹⁾

(R² = 0,784), соответствующее уже выявленным нами закономерностям. С другой стороны, за период 2004-2006 гг. показатели демонстрировали, казалось бы, абсолютно противоположное поведение: уровень безработицы снижался вместе с уровнем инфляции.

Однако в таком подходе кроется некоторый подвох: на восприятие данных может влиять еще и масштабирование модели. Если на рис. 11 мы видим два периода с трендами, значительно наклоненными к осям координат, то, при соответствующем масштабировании (см. рис 12), та же зависимость предстает в ином свете.

Показатель достоверности аппроксимации вычисляется по формуле

 

,

где , . Коэффициент принимает значения от 0 до 1; чем ближе значение к единице, тем лучше построенная линия тренда описывает изменение заданных показателей. Например, коэффициент равный 0,88 означает, что построенная модель на 88% отвечает заданным данным.

 

Рисунок 13 – Инфляция и безработица в РБ в 2004-2010 гг.

Если анализировать данные с такого угла, становится понятно, что связь между инфляцией и безработицей в рассматриваемый период выражена не так сильно. Это вытекает, прежде всего, из небольших колебаний уровня безработицы. Действительно, уровень безработицы к 2004 году по официальным данным достиг значения в 1,9% от трудоспособного населения, что представляет собой очень низкий показатель. Дальнейшее уменьшение числа безработных сопряжено с все большим объемом различных мер, которые потребуется предпринять, включая степень поддержки совокупного спроса. В то же время уровень инфляции все еще достаточно высок и может претерпевать значительные колебания.

Более того, вертикальная линия, соответствующая 1,2% уровню официальной безработицы (примерный реальный уровень по методу аналогии ~6,3%), куда лучше описывает эмпирические показатели, нежели кривые классического вида. А вертикальная линия, напомним, соответствует естественному уровню безработицы в неоклассических теориях взаимосвязи инфляции и безработицы в долгосрочном периоде.

Как можно объяснить «неправильный» наклон кривой в период 2004-2006 гг.? Факторы инфляции в РБ включают в себя такие переменные как динамика курса белорусского рубля к доллару США и евро, динамика денежной массы, инфляционная инертность, цены на ресурсы. Благоприятная ситуация, сложившаяся в отношении какого-то из факторов инфляции, прямо не входящих в нашу модель (хотя и могущих оказывать эффект на кривые совокупного спроса и предложения), может значительно повлиять на темпы роста цен, существенно снизив их и тем самым «перекрыв» эффект, предусмотренный найденной нами корреляцией[20, с. 34].

Здесь самое время еще раз упомянуть о том, что тот этап развития, на котором находится экономика РБ, затрудняет макроэкономический анализ с помощью теорий, предназначенных для применения к странам с устоявшейся рыночной экономикой.

Также вспомним о нашем намерении учитывать несоответствие официальных данных по безработице действительному ее уровню. Ведь для экономики не имеет значения, зарегистрирован где-либо безработный или нет: он, так или иначе, вносит свой вклад в формирование экономической обстановки. Неточные данные по уровню безработицы могут «смазывать» общую картину, хотя мы и пришли к выводу, что в целом направления и темпы изменений обоих уровней совпадают. Интересен и тот факт, что сам Филипс в своем исследовании использовал официальные данные, хотя мы и считаем, что цифры, положим, за конец 19 в. вряд ли могут быть достаточно релевантными.

Наконец, существует проблема временного лага. Власти РБ совместно с руководством Национального Банка проводят активную политику в направлениях инфляции и безработицы, стремясь уменьшить уровень обоих показателей. Однако, как нам уже известно, подобная многозадачность часто приводит к конфликтам в макроэкономической среде и неопределенности, не позволяющей адекватно оценить последствия всех мероприятий. Дополнительную сложность создает тот факт, что первичные результаты от проводимой политики (не говоря уже овторичных, обусловленных изменениями параметров, на которые прямо стремились повлиять власти) проявляются не сразу, а с задержкой, порой значительной.

Связь между инфляцией и безработицей в РБ достаточно сложна, что, впрочем, соответствует современным данным и по другим экономикам мира, включая США, Великобританию. Оценка связи при помощи кривой Филипса в других странах также возможна лишь на определенных краткосрочных периодах, вне которых явной зависимости не наблюдается. Тем не менее, к экономике суверенной республики по большей части моделирование на основе кривой возможно. Более того, специалисты отмечают, что при проведении мер по уменьшению инфляции рост безработицы неизбежен. При этом вероятном сценарии кривая также даст о себе знать и в будущем.

Однако нельзя не отметить, что экономика РБ все еще испытывает влияние множества детерминант, которые сильно усложняют связи между макроэкономическими показателями. Так, некоторые эксперты считают моделирование инфляции на основе неокейнсианской кривой Филипса неэффективным, указывая на то, что этот подход применим лишь к странам с развитой рыночной экономикой [21, с.11].

Согласимся с этой точкой зрения, тем более что авторы отказываются от применения кривой для целей моделирования инфляции, но не отрицают существования зависимости. Другое дело, что и инфляция, и безработица в нашей экономике во многом определяются сходными факторами, что действительно делает малопродуктивными любые прогнозы относительно одного показателя, сделанные на основе другого. То есть увеличение безработицы может повлечь за собой снижение инфляции, однако эффект множества иных монетарных и немонетарных факторов, которые не так очевидно влияют на совокупный спрос и предложение, может «смазать» соответствующие изменения[21, c 11-14].

Денежные агрегаты, обменные курсы, ставки процента, разрывы выпуска, импортные цены и цены на энергоносители в нашей экономике оказывают очень сильное влияние в частности на темпы роста цен. Разумно предположить, что уровень безработицы не может (да и не «должен») отвечать на все эти изменения согласно классической концепции.

Возвращаясь к гипотезам (см. 3.1), отметим, что большая часть данных по инфляции и безработице может быть организована в модель Филипса. Предположения, высказанные в гипотезе 5 также верны: экономика РБ действительно испытывает влияние большого числа внешних факторов. Их присутствие обуславливает необходимость построения сложных эконометрических моделей для более полного и детального описания взаимодействия показателей макроэкономической нестабильности. Гипотеза 4 о долгосрочном виде кривой может оправдаться в будущем: при уменьшении воздействия экзогенных сил возможен вариант снижения темпов роста цен при стабильном уровне безработицы. С другой стороны, относительно высокая инфляция частично может объясняться и теорией естественного уровня безработицы, значения которого для нашей страны очень малы.

Проведение в рамках данной работы полноценного эконометрического анализа не представляется возможным. Однако, даже используя собранный объем данных, можем с уверенностью сказать, что связь между инфляцией и безработицей в экономике РБ существует. Перспективы использования кривой Филипса при анализе имеются, однако важно учитывать переходный статус экономики, а значит и все сложности, которые подстерегают исследователей взаимосвязи макроэкономических показателей в национальной экономике.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Изучение взаимосвязи инфляции и безработицы – важная задача, решать которую необходимо для раскрытия сущностей процессов, происходящих в пределах национальной экономики.

В краткосрочном периоде эта корреляция описывается кривой Филипса, которая отражает обратную зависимость между уровнем безработицы и темпами роста цен. Это означает, что перед обществом и политиками стоит выбор между различными соотношениями двух показателей, причем увеличение одного означает последующее снижение другого.

В долгосрочном периоде, как показала стагфляция 70-х годов и последующие наблюдения, характерная зависимость между безработицей и инфляцией отсутствует. Существует ряд теорий, описывающих причину этого феномена. В частности, в теории адаптивных ожиданий утверждается, что экономические агенты формируют свои ожидания исходя из прошлого опыта. Теория рациональных ожиданий добавляет к прошлому опыту еще и прогнозы участников рынка. Обе концепции базируются на теории естественного уровня безработицы Фридмана.

Анализ взаимосвязи инфляции и безработицы в РБ на основе эмпирических данных показал, что при моделировании корреляции можно использовать краткосрочную кривую Филипса. На протяжении многих лет в республике наблюдается отрицательная зависимость между уровнем инфляции и уровнем безработицы. Причинами несоответствия показателей за некоторые периоды построенной модели могут быть методические особенности определения официального уровня безработицы в РБ, проблема временного лага и сильное экзогенное давление на экономику (в том числе, шоков предложения).

При проведении макроэкономической политики власти должны учитывать все сложности, сопровождающие попытки «убить двух зайцев» одновременно. Все мероприятия, направленные на снижение уровня безработицы и темпов роста цен, должны быть согласованными и учитывающими основные законы функционирования рыночной экономики. В этом свете проблема исследования взаимосвязи инфляции и безработицы в РБ остается актуальной и по сей день.