Модели обработки данных

          Модель обработки данных определяет организацию вычислительных процессов для решения задач пользователя. Последовательности процедуры решения вычислительных задач должны быть оптимизированы последующими параметрами: объем памяти, ресурсы, количество обращений. Организация процесса зависит от предметной области. При разработке базовой ИТ необходимо правильно выбрать ОС. ОС задает возможности по управлению вычислительными процессами. Модель обработки данных задается числом задач. Важным является требование к моменту получения результатов решения задач. Эти моменты определяют динамику всего процесса управления. Первые ОС были ориентированны на пакетную обработку информации. Этот режим не пригоден для задач управления большой размерности и оперативности. В условиях прерывания отдавать предпочтение приоритетным задачам. При разделении времени оказалось возможным планировать вычислительный процесс. Новые возможности для пользователя заложены в виртуальных ОС. Новые ОС позволили иметь неограниченный вычислительный ресурс для пользователя. В условиях распределенной обработки данных вычислительному процессу добавляются дополнительные, требования, которые учитывают других пользователей.

При создании модели организации вычислительного процесса (ОВП) используют два возможных подхода - это детерминированный и стохастический (вероятностный). При первом подходе применяется теория расписания очередности задач, при определяемых ограничениях. К сожалению, при этом методе вмешиваются случайные «помехи», могут возникнуть непредвиденные задачи, требующие срочного решения. Для них выделяется дополнительный интервал времени.

При вероятностном подходе устанавливается средний вычислительный ресурс, среднее время выполнения программы, усредненная производительность вычислительной системы. Определенные параметры рассчитываются на основе статистических данных и постоянно корректируются. Если получаем несколько типовых решаемых вычислительных задач для конкретной ИТ, то очень большое значение имеет разработка пакетов прикладных программ. Среди моделей обработки данных следует упомянуть имитационные модели. С их помощью решаются задачи планирования, организации вычислительного процесса.

Модели передачи данных

МПС – технологии

В МПС технологии в единую си-му интегрируется основные рассмотренные ранее концепции, методы и средства. Эта технология ориентированна на концептуальное моделирование ПО(предм. Обл.) макетирование и архитектуру существующих ПС. МПС технологии включают 3 стадии: 1 – макет, 2 – проект, 3 – система. Характерные особенности этой технологии: 1.Полный охват этапов всех циклов разработки (ИС). 2. Параллельное и взаимосвязанное проектирование структур данных и обрабатывающих их информационных задач. 3. Поэтапное уточнение, детализация и формализация, требований пользователей в процессе создания проекта системы. 4. Хранение всей инфы о проекте на машинном носителе в виде словаря проектирования. 5. Наличие инструментальных средств поддержки, обеспечивающих накопление, документирование и преобразования спецификаций.

На стадии макета, обеспечивается сбор, анализ, интеграция требований пользователей к си-ме. На стадии проекта разрабатываются спецификации структур Б/Д и обращений к ней со стороны информационных задач. Планируется состав ПО и средств администрирования Б/Д. На стадии си-мы, осуществляется реализация ИС, в выбранной технологической среде. Результаты проектирования полученные первых 2-х стадиях фиксируются в словаре проектирования. В МПС технологии для каждой стадии представляется набор методов, критериев, оценок качества и средств формализации проектных решений. Каждая из стадий завершается оформлением проектных решений в форме, понятных как человеку, так и машине, а сами решения непосредственно используются при реализации ИС. Этап сбора и анализа требований, этап разработки спецификаций на структуры данных и программные модули, завершаются созданием активных проектов си-мы. Этап актуализации Б/Д и программирование заканчивают создание системы.

Инструментальные средства МПС технологии, представляют собой программную поддержку методов, подходов и форм, моделей МПС – технологий. Они реализуют функции накопления, преобразования, контроля, и документировании проектных данных. Средства построения макета также предназначены для ввода инфы, включая спецификации функциональных областей или групп пользователей, сценариев, диалогов. Средства создания предметной области, обеспечивают формирование внутренней структуры всех инф. Задач. Инструментальной основой для стадии си-ма является СУБД для ведения словаря проектирования, имеются специальные программы спецификаторы.

Выделение информационных задач.

Проектирование ИС начинается со сбора и предварительного анализа инф. потребностей пользоват. Основная цель этого этапа, построение макета си-мы. Основным методологическим приемом, применяемым при разработки спецификаций на требования пользователя, является построение действующего макета системы. На макете сначала грубо, а потом более детально обрабатываются спецификации пакета. Формируя вновь и вновь исправления спецификаций. Кроме знаний статики и динамики, предметной области, спецификация макета содержит также описания взаимодействия пользователя с си-мой - сценарий диалога. Сценарий диалога и выходной отчеты требуются не только для построения действующего макета, но и является основой в совместной работе проектировщика и пользователя в ходе, которой устанавливается понимание пользователей и особенности их автоматизированного решения, а проектировщикам – задач пользователя.