Логический уровень создания ИТ

Модели базовой ИТ

На логическом уровне устанавливаются модели решения задач и формализации информационных

процессов. Если известно общая площадь управления, в которую будет внедряться базовая ИТ, можно представить взаимосвязь моделей базовой ИТ. Цель базовой ИТ на логическом уровне – построение модели решаемой задачи и ее реализации на основе организации информационных процессов. Модель решения задач в условиях выбранной базовой ИТ согласуется с моделью организации ИТ процессов. Включает в себя модель обработки данных, модель обмена данными, модель накопления данных, модель представления знаний. Каждая из этих моделей отражает определенные информационные процессы и содержит базы построения частных математических моделей конкретного информационного процесса.

1.Модель обработки данных

 - определяет организацию вычислительных процессов для решения задач пользователя. В последовательности процедура решения вычислительных задач должны быть оптимизированы по => параметрам: - объем памяти, - ресурсы, - количество обращений. Организация процесса зависит от предметной области. При разработки базовой ИТ необходимо правильно выбрать ОС. ОС задает письменные возможности по управлению вычислительным процессом. Структура вычислительного процесса задается числом задач. Важными являются требования к моменту получения результатов решения задач (ИК запуску задач тоже). Эти моменты определяют динамику всего процесса управления. Первые ОС были ориентированны на пакетную обработку информации. Этот режим не пригоден для задач управления большой размерности и оперативности. Переход к системам разделения времени позволим (в условиях прерывания) отдавать предпочтение приоритетным задачам. При режиме разделения времени оказалось возможным практиковать вычислительный процесс. Новые возможности для использования заложены в виртуальных ОС. Системы SVS и SVM, новые ОС позволили иметь неограниченный вычислительный ресурс для пользователя. В условиях распределенной обработки данных к вычислительному процессу добавляются дополнительные требования, которые учитывают других пользователей. При создании модели организации вычислительного процесса используются два возможных подхода: - детерминированный, - стохастический (вероятностный).

При первом подходе применяется теория расписаний очередности задач при определяемых ограничениях. К сожалению, при этом методе вмешиваются случайные “помехи”. Могут возникнуть непредвиденные задачи, требующие срочного решения, для них выделяются дополнительные интервалы времени. При вероятностном подходе устанавливается средний вычислительный ресурс, среднее время выполнения программы, усредненная производительность вычислительной системы. Усредненные параметры рассчитываются на основе стохастических данных и постоянно корректируются. Если получаем несколько типовых решаемых вычислительных задач для конкретной ИТ, то очень большое значение имеет разработка пакетов прикладных программ. Среди моделей обработки данных, следует упомянуть имитационные модели, с их помощью решаются задачи планирования, организации вычислительного процесса.