Институт экономики и предпринимательства

Кафедра информационных технологий

и инструментальных методов в экономике

 

Курсовая работа по дисциплине:

_________________________________________________________

На тему: «___________________

 

 

Работу выполнил студент

Группы______________

___________И.О. Фамилия

 (подпись)

Номер зачетной книжки_____

__________________________

Проверил: ученая степень,

ученое звание

(должность) преподавателя

___________И.О. Фамилия

 (подпись)

 

 

Н.Новгород, 2019 г.

 

Введение

Глава 1. Характеристика проблемной ситуации, обзор интеллектуальных систем для поиска решения данной проблемной ситуации, выбор конкретной интеллектуальной системы. Описание выходной информации и исходных данных.

Глава 2. Используемые математические методы и тип интеллектуальной системы (алгоритма). Особенности применения выбранного подхода к решению проблемной ситуации.

Глава 3. Анализ полученных результатов и выводы.

Заключение

Литература

Приложения

 

Примерные темы курсовых работ.

1. Алгоритм отжига.

2. Алгоритм муравья.

3. Алгоритм обратного распространения.

4. Алгоритм кластеризации.

5. Пример работы генетического алгоритма.

6. Задача «хищник и жертва».

7. Построение базы правил.

8. Управление зарядкой батареи с помощью нечеткой логики.

9. Разработка Web-агента.

10. Нейронные сети и задача классификации.

11. Нейросетевое моделирование задачи аппроксимации функции.

12. Исследование факторов спроса с помощью нейронной сети.

13. Решение задачи коммивояжера с применением нейронных сетей.

14. Оптимизация производительности (задача о землекопах) и нейросетевой подход.

15. Нейросетевое моделирование задачи парковки грузовика.

16. Моделирование диагностической экспертной системы для задач менеджмента.

17. Методы обработки экспертных оценок.

18. Применение диагностической экспертной системы к задачам микроэкономики.

19. Постановка и алгоритмизация слабоструктурированных задач.

20. Программные средства построения онтологии предметной области.

21. Анализ конкурентоспособности продукции организации (экспертный или нейросетевой подход).

22. Анализ использования оборотных средств с помощью диагностической экспертной системы.

23. Анализ финансового состояния фирмы (экспертный или нейросетевой подход).