Заменим уравнение (1) равносильным уравнением:
(3)
Пусть t – корень уравнения (3), а x0 – полученное каким – либо способом нулевое приближение к корню t. Подставляя x0 в правую часть уравнения (3), получим некоторое число
. Проделаем то же самое с x1, получим
и т.д. Применяя соотношение
для n = 1, 2, …, образуем числовую последовательность
, (4)
которую называют последовательностью приближений или итерационной последовательностью (от лат. Iteratio - повторение).
Процесс построения итерационной последовательности имеет простую геометрическую интерпретацию.
Последовательность приближений может быть как сходящейся, так и расходящейся. Достаточные условия сходимости итерационного процесса приведены в следующей теореме.
ТЕОРЕМА 1. Пусть уравнение
имеет единственный корень на отрезке [a, b] и выполнены следующие условия:
1) f(x) определена и дифференцируема на [a, b];
2)
для всех
;
3) существует такое вещественное число q, что
для всех
.
Тогда итерационная последовательность
(n = 1, 2, …) сходится при любом начальном приближении
.
На практике построение итерационной последовательности не может продолжаться бесконечно. Приходится прерывать процесс, допуская при этом погрешность метода.
Для оценки погрешности n – го приближения используем формулу:
(5)
На практике удобнее использовать модификацию формулы (5). Примем за нулевое приближение xn-1 (вместо x0). Следующим приближением будет xn. Учитывая, что
будет
, получим:
(6)
Из оценки (6) можно получить важный практический вывод. Пусть уравнение
решается методом итераций, причем результат должен быть получен с точностью ε. Тогда критерием прекращения вычислений будет условие
. Учитывая оценку (6), получим
, откуда получим:
(7)
Из неравенства (7) следует, что для нахождения корня уравнения
методом итераций с точностью ε нужно продолжить итерации до тех пор, пока модуль разности между последними соседними приближениями останется больше числа
. В оценочных формулах (5), (6), (7) используется вещественное число q, получаемое в процессе установления условия 3) теоремы 1.






