Заменим уравнение (1) равносильным уравнением:
(3)
Пусть t – корень уравнения (3), а x0 – полученное каким – либо способом нулевое приближение к корню t. Подставляя x0 в правую часть уравнения (3), получим некоторое число . Проделаем то же самое с x1, получим и т.д. Применяя соотношение для n = 1, 2, …, образуем числовую последовательность
, (4)
которую называют последовательностью приближений или итерационной последовательностью (от лат. Iteratio - повторение).
Процесс построения итерационной последовательности имеет простую геометрическую интерпретацию.
Последовательность приближений может быть как сходящейся, так и расходящейся. Достаточные условия сходимости итерационного процесса приведены в следующей теореме.
ТЕОРЕМА 1. Пусть уравнение имеет единственный корень на отрезке [a, b] и выполнены следующие условия:
1) f(x) определена и дифференцируема на [a, b];
|
|
2) для всех ;
3) существует такое вещественное число q, что для всех .
Тогда итерационная последовательность (n = 1, 2, …) сходится при любом начальном приближении .
На практике построение итерационной последовательности не может продолжаться бесконечно. Приходится прерывать процесс, допуская при этом погрешность метода.
Для оценки погрешности n – го приближения используем формулу:
(5)
На практике удобнее использовать модификацию формулы (5). Примем за нулевое приближение xn-1 (вместо x0). Следующим приближением будет xn. Учитывая, что будет , получим:
(6)
Из оценки (6) можно получить важный практический вывод. Пусть уравнение решается методом итераций, причем результат должен быть получен с точностью ε. Тогда критерием прекращения вычислений будет условие . Учитывая оценку (6), получим , откуда получим:
(7)
Из неравенства (7) следует, что для нахождения корня уравнения методом итераций с точностью ε нужно продолжить итерации до тех пор, пока модуль разности между последними соседними приближениями останется больше числа . В оценочных формулах (5), (6), (7) используется вещественное число q, получаемое в процессе установления условия 3) теоремы 1.