2020-04-12
522
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВО БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Факультет: Энергетический
Кафедра: Технология металлов и ремонт машин Направление: 13.03.01 Теплоэнергетика и теплотехника
Форма обучения: очная
Профиль: Энергообеспечение предприятий
Курс, группа: 3, ТТ-301
АБДУЛГАНЕЕВА АНАСТАСИЯ АЛЬБЕРТОВНА
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА
по дисциплине «МЕТРОЛОГИЯ, СЕРТИФИКАЦИЯ, ТЕХНИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕПЛОВЫХ ПРОЦЕССОВ»
«К защите допускаю»
Руководитель:
ассистент Масягутов Р.Ф.
|
|
|
(подпись)
« » 2020 г.
Оценка при защите
(подпись)
« » 2020 г.
Уфа 2020
| Изм. |
| Лист |
| № докум. |
| Подпись |
| Дата |
| Лист |
| ЭФ 11.047000.00 ПЗ ПЗ |
| ВВЕДЕНИЕ | 3 |
| 1РАЗДЕЛ МЕТРОЛОГИЯ | 4 |
| 1.1 Обработка прямых многократных измерений | 4 |
| 1.2 Обработка результатов косвенных измерений | 10 |
| 2 ТЕХНИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ | 17 |
| 2.1Анализ объекта исследований и составление схемы измерений | 17 |
| 2.2 Анализ способов измерения заданной физической величины | 17 |
| 2.3 Выбор и описание конструкции прибора | 19 |
| 3 РАЗДЕЛ СЕРТИФИКАЦИЯ | 20 |
| ЗАКЛЮЧЕНИЕ | 23 |
| БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК | 24 |
ВВЕДЕНИЕ
Метрология, стандартизация и сертификация являются инструментами обеспечения качества продукции, работ и услуг – важнейшего аспекта многогранной коммерческой деятельности.
Проблема качества актуальна для всех стран независимо от зрелости их рыночной экономики. Изготовитель и его торговый посредник, стремящиеся поднять репутацию торговой марки, победить в конкурентной борьбе, выйти на мировой рынок, заинтересованы в выполнении как обязательных технических регламентов, так и рекомендуемых требований стандартов.
|
|
|
Стандартизация обеспечивает не только конкурентоспособность, но и эффективное партнерство изготовителя, заказчика и продавца на всех уровнях управления. Сегодня поставщику недостаточно строго следовать требованиям прогрессивных стандартов – надо подкреплять выпуск товара и оказания услуг сертификатом безопасности или качества.
Соблюдение правил метрологии в различных сферах коммерческой деятельности (торговле, банковской деятельности и пр.) позволяет свести к минимуму материальные потери от недостоверных результатов измерений.
Мероприятия по обеспечению единства измерений и требуемой точности измерений установлены законодательно.
В условиях рыночной экономики с присущей ей конкуренцией, борьбой за доверие потребителя работникам необходимо шире использовать методы и правила стандартизации, метрологии и сертификации в своей практической деятельности для обеспечения высокого качества товаров, работ и услуг.
РАЗДЕЛ МЕТРОЛОГИЯ
Обработка прямых многократных измерений
При статистической обработке группы результатов наблюдений, объемом n х1, х2,…,хn следует выполнить следующие операции [1]
1.1.1 Вычислить среднее арифметическое результатов наблюдений, принять его за результат измерения
1.1.2 Вычислить оценку среднего квадратического отклонения ряда измерений
= 
1.1.3 Проверить результаты наблюдений на наличие промахов, при этом, если число измерений n≤10, то можно выбрать критерий Шовене
При U min= 50,1 B
– промахов нет
При Umax= 50,5 
– промахов нет
1.1.4 Вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата измерений
1.1.5 Вычислить границы не исключенной систематической погрешности результата измерения
1.1.6 Представить результаты прямых многократных наблюдений, используемые в дальнейшей обработке результата косвенного измерения и анализе погрешностей, в форме:
1.1.7 Определить доверительные границы не исключенных систематических погрешностей результата измерения
где 
– граница i-й не исключенной систематической погрешности, найденная нестатическими методами
К – коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью и числом НСП m
при P=0,95; K=1,1 при любом значении m
=7,2
1.1.8 Определить доверительные границы случайной составляющей погрешности результата измерения
где t – коэффициент Стьюдента, выбираемый в зависимости от принятой доверительной вероятности P и числа наблюдений n
при P=0,95 и n =8 t =2,38
1.1.9 Определить доверительные границы общей погрешности результата измерения
погрешность вычисляется как:
где 
– коэффициент распределения композиции случайной и не исключенной систематической погрешностей результата косвенных измерений при заданной доверительной вероятности
– оценка суммарного среднего квадратического отклонения композиции указанных законов распределения
Результат измерения
U= 56,5±2,4 
(P=0,95; n=8)
1.1.10 Вычислить среднее арифметическое результатов наблюдений, принять его за результат измерения
1.1.11 Вычислить оценку среднего квадратического отклонения ряда измерений
= 
1.1.12 Проверить результаты наблюдений на наличие промахов, при этом, если число измерений n≤10, то можно выбрать критерий Шовене
При I min= 9,9 A
– промахов нет
При Imax= 10,6 
– промахов нет
1.1.13 Вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата измерений
1.1.14 Вычислить границы не исключенной систематической погрешности результата измерения
1.15 Представить результаты прямых многократных наблюдений, используемые в дальнейшей обработке результата косвенного измерения и анализе погрешностей, в форме:
|
|
|
1.1.16 Определить доверительные границы не исключенных систематических погрешностей результата измерения
где – граница i-й не исключенной систематической погрешности, найденная нестатическими методами
К – коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью и числом НСП m
при P=0,95; K=1,1 при любом значении m
=0,33 
1.1.17 Определить доверительные границы случайной составляющей погрешности результата измерения
где t – коэффициент Стьюдента, выбираемый в зависимости от принятой доверительной вероятности P и числа наблюдений n
при P=0,95 и n =8 t =2,38
1.1.18 Определить доверительные границы общей погрешности результата измерения
погрешность вычисляется как:
где 
– коэффициент распределения композиции случайной и не исключенной систематической погрешностей результата косвенных измерений при заданной доверительной вероятности
– оценка суммарного среднего квадратического отклонения композиции указанных законов распределения
Результат измерения
I= 10,3±0,08 
(P=0,95; n=8)
1.1.19 Вычислить среднее арифметическое результатов наблюдений, принять его за результат измерения
1.1.20 Вычислить оценку среднего квадратического отклонения ряда измерений
= 
1.1.21 Проверить результаты наблюдений на наличие промахов, при этом, если число измерений n≤10, то можно выбрать критерий Шовене
При cos q min= 0,84
– промахов нет
При cos qmax= 0,9
– промахов нет
1.1.22 Вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата измерений
1.1.23 Вычислить границы не исключенной систематической погрешности результата измерения
1.1.24 Представить результаты прямых многократных наблюдений, используемые в дальнейшей обработке результата косвенного измерения и анализе погрешностей, в форме:
1.1.25 Определить доверительные границы не исключенных систематических погрешностей результата измерения
|
|
|
где – граница i-й не исключенной систематической погрешности, найденная нестатическими методами
К – коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью и числом НСП m
при P=0,95; K=1,1 при любом значении m
=0,033
1.1.26 Определить доверительные границы случайной составляющей погрешности результата измерения
где t – коэффициент Стьюдента, выбираемый в зависимости от принятой доверительной вероятности P и числа наблюдений n
при P=0,95 и n =8 t =2,38
1.1.27 Определить доверительные границы общей погрешности результата измерения
погрешность вычисляется как:
где 
– коэффициент распределения композиции случайной и не исключенной систематической погрешностей результата косвенных измерений при заданной доверительной вероятности
– оценка суммарного среднего квадратического отклонения композиции указанных законов распределения
Результат измерения
cos q= 0,87±0,19 
(P=0,95; n=8)
