Важнейшие категории статистики

Тема № 1. Роль статистики, её предмет, методы и задачи

Учебные вопросы

 

1. История статистики

2. Предмет общей теории статистики.

3. Важнейшие категории статистики.

4. Методы статистического исследования.

5. Стадии статистического исследования.

6. Цели и задачи государственной статистики и Функции Росстата.

 

История статистики

 

Слово «статистика» происходит от латинского слова status (статус) – состояние или положение вещей. От этого слова образовались итальянское слово «stato»  (стато) – государство  и   слово «statista» – знаток государства. Таким образом, в научной литературе термин «Статистика» первоначально понимался как «государствоведение».

Родоначальниками статистики являются английские ученые Джон Граунт и Вильям Петти. В 17 в. в своих работах Петти  обосновал применение численного метода к изучению общественных явлений. Он попытался оценить национальное богатство и национальный доход страны. Свои исследования он назвал «политической арифметикой».

Представители английской школы «политическая арифметика» путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явления.

Позже в 19 в. бельгийский ученный Адольф Кетле  (1796 – 1874) дал определение предмета статистики, раскрыл суть методов статистики.

Большой вклад в статистическую науку и практику внесли русские ученые и общественные деятели. М. В. Ломоносов, В. Н. Татищев, К. И. Арсеньев сформулировали идеи комплексного экономико-статистического описания страны. А. Н. Радищев сформулировал ценные предложения в области судебной статистики. В работах Д. П. Журавского показана роль группировок в статистике, предложена система статистических показателей для изучения общественной жизни. История статистики изложена в работах Ю. Э. Янсона. П. Л. Чебышев и его ученики сформулировали математическую базу для научно обоснованного применения выборочного метода. А. А. Чупров занимался методами установления зависимости между явлениями, разрабатывал теоретические основы математической статистики.

В настоящее время статистика рассматривается как самостоятельная наука.

Предмет общей теории статистики

Статистика – общественная наука, которая изучает массовые социально-экономические явления и процессы с количественной и качественной стороны.

Статистика как многоотраслевая наука состоит из общей теории статистики, математической статистики, экономической статистики (статистики народного хозяйства) и отраслевых статистик (например, одной из отраслей статистика является правовая статистика).

Общая теория статистики – общественная наука, разрабатывающая общие понятия, категории, методы сбора, обработки, обобщения и анализа массовых данных.

Предметом статистики выступают количественные характеристики различных массовых социально-экономических явлений и процессов (т.е. явлений и процессов, связанных с жизнью общества, государства), закономерности их развития и связи между ними.

В каждый отдельный момент времени социальные и экономические явления имеют определенные размеры, уровни, между ними существуют конкретные количественные соотношения (например, численность населения страны на определенную дату) и взаимосвязи (так, на уровень товарооборота влияют уровень и структура доходов населения, в том числе и уровень заработной платы).

Следовательно, предметом статистического изучения всегда могут выступать совокупности различных варьирующих явлений, которые обладают общими качествами и включают всевозможные проявления исследуемой закономерности.

Главная задача статистики заключается в выявлении этих закономерностей на основе анализа случайных событий. 

Под закономерностью понимают повторяемость, последовательность и порядок изменений в рассматриваемых явлениях и процессах. Примером статистической закономерности могут служить многие демографические и экономические тенденции, такие как изменение уровня продолжительности жизни или рождаемости, рост или падение производства.

Закономерности, характерные для той или иной совокупности, выявляются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел. Закон больших чисел гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Чем больше событий рассматривается, тем меньше встречается случайных событий.

Выводы:

1) Статистикой изучаются не отдельные факты, а массовые общественные явления и процессы на основе расчета различных статистических показателей (например, величина реальных доходов населена).

2) Явления и процессы рассматриваются в динамике (например, изменение уровня жизни населения, уровня безработицы и т.п.).

3) Статистическое исследование изучает количественную сторону массовых общественных явлений и дает оценку явлениям, происходящим в обществе в конкретном месте и на определенный момент времени.

4) Выявляются причинно-следственные связи между явлениями с помощью специальных методов.

 

Важнейшие категории статистики

 

Свой предмет статистика изучает при помощи определённых категорий (понятий), которые обобщают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений.

Основными категориями статистики являются:

– статистическая совокупность;

– единица совокупности;

– признак;

– статистический показатель;

– система статистических показателей.

Объектом конкретного статистического исследования выступает статистическая совокупность. Под статистической совокупностью понимается множество единиц (явлений), характеризующихся единой закономерностью и изменяющихся в пределах общего качества. Например, совокупность студентов, различающихся возрастом, уровнем успеваемости, наличием дополнительного заработка и т.п. Другой пример – совокупность торговых предприятий, осуществляющих розничную продажу товаров, но различающихся между собой объемами товарооборота, торговыми площадями, месторасположением, организацией торговли, трудовыми и финансовыми ресурсами.

Единицей статистической совокупность называют ее неделимый первичный элемент, являющийся носителем различных признаков, но по отдельным характеристикам подобный другим из этой же совокупности. Т.о., единицам совокупности свойственна определенная качественная однородность. В качестве единиц совокупности можно рассматривать фирмы и организации, торговые предприятия, учебные заведения, людей, семьи, оборудование, изделия и т.д.

Каждую единицу статистической совокупности можно описать рядом свойств и особенностей, т.е. признаков. Например, при проведении переписи населения каждый человек, как единица совокупности, может иметь характеристики: гражданство, возраст, уровень образования, семейное положение, место работы или учебы, место жительства и т.д.

Выбор единицы совокупности и перечня признаков, ее характеризующих, зависит от целей и задач исследования.

Статистические признаки могут быть:

1) Количественными, т.е. выраженными числами (возраст, стаж работы, средний заработок). Играют преобладающую роль в статистике.

2) Качественными (атрибутивными или описательными). Выражаются словесно: национальность, профессия или специальность человека. Показывают содержательную сторону явлений.

3) Существенными (главные, основные) и несущественными (второстепенными). Отношение признака в той или иной группе зависит от целей и задач исследования. Например, при определении уровня успеваемости пол студентов будет несущественной характеристикой. Но при решении задачи эффективного использования мест в общежитии это основная характеристика.

4) Факторными и результативными. Факторные признаки оказывают влияние на другие связанные с ними признаки и являются независимыми. А результативные, наоборот, изменяются под влиянием факторных и являются зависимыми. Например, квалификация и стаж работы сотрудника – факторные признаки; производительность труда – результативный признак.

Кроме того признаки могут быть прямыми и косвенными, первичные и вторичные, непрерывные и дискретные, альтернативные, интервальные и моментные признаки.

Важной категорией в статистике является статистический показатель. Статистический показатель дает количественно-качественную оценку свойств изучаемых явлений. Статистический показатель строится как обобщающая характеристика признака, чем отличается от индивидуальных значений (признаков). Например, продолжительность жизни индивидуума представляет собой признак, а средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения – показатель. Он может исчисляться, например, как среднее значение признаков.

Выделяют три формы выражения статистических показателей. В зависимости от характера исходных данных и методологии исчисления статистические показатели могут быть выражены в форме абсолютных, относительных или средних величин.

Статистические показатели выполняют следующие функции:

1) Познавательно-информационная функция заключается в том, что в основе любого управленческого решения лежит подробная, научно обобщенная статистическая информация, представленная в виде статистических показателей;

2) Оценочная функция реализуется тогда, когда требуется сравнить результаты деятельности различных субъектов экономики (например, предприятий, трудовых коллективов) или одного и тоже субъекта, но в разные периоды времени. Это сравнение производится на основании статистических показателей.

Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.