Применение функции предсказания (экстраполяции)

Функция предсказания predict (L, k, N), где L – вектор данных, k – степень полинома регрессии (число последовательных значений L, на основании которых функция predict возвращает N предсказанных значений L). Она по ряду заданных равномерно расположенных точек позволяет рассчитать некоторое число N последующих точек, т.е. осуществляет экстраполяцию произвольной (но достаточно гладкой и предсказуемой) зависимости.

Задача_14. Пусть задается массив из 50 точек (i, y_i), где i меняется от 0 до 50, а . Предскажем значения еще 100 точек.

¿ _14. 1) Зададим массив из n точек:

2) Предскажем значения еще q точек

3) Построить график, указав через запятую по оси Ox – i, k + n +1 (добавить 1 необходимо, т.к. у нас новая последовательность точек должна начаться с 51); а по оси Oy – .

¿ _15. Зададим 100 точек исходной зависимости k от 0 до 100. Зададим вектор данных (для каждого k разное значение функции). С помощью функции predict задаем вычисление еще 100 точек.