Перевірити нявність мультиколінеарності за допомогою алгоритму Фаррара-Глобера

 

Нормалізуємо зміни в економетричній моделі

 

Xі11 Xі22 Xі33 Xі44 (Xі11)2 (Xі22)2 (Xі33)2 (Xі44)2
1 -73 -28 -2 -3 5342 799 2,98347 11,314
2 74 31 18 1 5463 944 333,893 0,40496
3 25 26 13 1 620 662 176,165 0,40496
4 -14 -58 -51 -2 199 3396 2573,26 5,58678
5 123 21 8 5 15107 430 68,438 21,4959
6 113 26 10 4 12748 662 105,529 13,2231
7 -63 -14 -1 1 3980 204 0,52893 0,40496
8 -4 11 6 1 17 115 39,3471 0,40496
9 -24 6 4 1 580 33 18,2562 0,40496
10 -63 -4 -1 -2 3980 18 0,52893 5,58678
11 -93 -14 -7 -3 8666 204 45,2562 11,314
Всьго х х х х 56703 7466 3364,18 70,5455

 

Q2X1= 5154,82
Q2X2= 678,744
Q2X3= 305,835
Q2X4= 6,413

 

1.4.2 нормалізуємо зміни в економетричній моделі. Матриця нормалізованих змінних буде мати наступний вигля д

 

-0,31 -0,1187 -0,0298 -0,4005
0,3104 0,1290 0,3150 0,0758
0,1046 0,1080 0,2288 0,0758
-0,0592 -0,2447 -0,8746 -0,2814
0,5162 0,0870 0,1426 0,5520
0,4742 0,1080 0,1771 0,4329
-0,2649 -0,0599 -0,0125 0,0758
-0,0172 0,0450 0,1081 0,0758
-0,1012 0,0241 0,0737 0,0758
-0,2649 -0,0179 -0,0125 -0,2814
-0,3909 -0,0599 -0,1160 -0,4005

 

 

Х* =

 

 



Визначаємо кореляційну матрицю на основі елементів матриці нормалізованих змінних

Rхх = Х*I Х*

 

1 0,2393 0,3829 0,8633
0,239 1 0,3291 0,259
0,383 0,3291 1 0,5175
0,863 0,259 0,5175 1

 

Rхх =

 

 

Обчислимо Х2 за наступною формулою:

 

Х2=-[ n -1-1/6(2 m +5)]ln | Rхх |.

 

· розраховуємо визначник кореляційної матриці скориставшись правилом Сарруса:

|Rхх | =1*1*1*1-0,863*0,3291*0,863*0,3291 = 0,9193.

Знаходимо Х2:

Х2=-[11-1-1/6(2*4+5)]ln | 0,9193|=7,8342*-0,08=-0,63.

З ймовірністю 0,919 можна стверджувати, що між факторними ознаками не існує мультиколінеарності, оскільки Х факт. < Х табл.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: