Тестовые задания по Статистическому анализу в агрономии
1. установить роль отдельных факторов в изменчивости того или иного признака (1)
2. Фишером (4)
3. данный фактор А не влияет на фактор В (3)
4. дисперсионный анализ (4)
5. сумма квадратов отклонений от средней арифметической (2)
6. (2)
7. несколько значений изучаемого в эксперименте фактора А; несколько значений изучаемого в эксперименте фактора В; (1,3)
8. методы дисперсионного анализа (3)
9. двухфакторного дисперсионного анализа (2)
10. разложение общей вариации изучаемого признака на варьирование вариантов, повторения и случайные отклонения (3)
11. вычисление суммы квадратов отклонений для вариантов и распределение на компоненты, соответствующие источником варьирования (4)
12. варьирование общих средних (1)
13. ss (3)
14. ms (1)
15. По окраске фасоли наблюдали следующие расщепления в F2: темноокрашенных 92, промежуточной окраски 182, неокрашенных 81. Проверить соответствие полученных данных теоретически ожидаемых 1: 2: 1
Чтобы установить достоверность наблюдаемого расщепления используется критерий хи-квадрат (). Он представляет собой сумму квадратов отклонений между эмпирическими () и теоретически ожидаемыми (), отнесённую к теоретическим частотам ():Сумма полученных частных по каждому фенотипическому классу и будет являться фактическим значением
|
|
Чтобы сделать правильный вывод, полученные значения сравнивают с табличным, выбирая необходимый уровень значимости (в нашем случае, число степеней свободы равно 3, ), сопоставляют с табличными значениями.
Показатель | Количество семян, штук | |||
темноокрашенные | промежуточной окраски | неокрашенных | Сумма | |
Экспериментальные (р) | 92 | 182 | 81 | =355 |
Теоретически ожидаемые (q) при расщеплении (1:2:1) | 89 | 177 | 89 | =355 |
Отклонение экспериментальных данных от теоретически ожидаемых (d) | 3,25 | 4,5 | 7,75 | |
Квадрат отклонения (d2) | 10,6 | 20,2 | 60,1 | |
Отношение квадрата отклонения к теоретически ожидаемым | 0,12 | 0,11 | 0,67 | 0,91 |
Итак, получили , что означает,что предполагаемое расщепление 1:2:1 соответствует фактическому, а имеющееся отклонение носит случайный характер.