Значения коэффициентов Стьюдента

 

Число степеней свободы n = n - 1

Уровень доверительной вероятности Р

0,90 0,95 0,99
1 6,31 12,71 63,66
2 2,92 4,30 9,93
3 2,35 3,18 5,84
4 2,13 2,78 4,60
5 2,01 2,57 4,03
6 1,94 2,45 3,71
7 1,89 2,37 3,50
8 1,86 2,31 3,35
9 1,83 2,26 3,25
10 1,81 2,23 3,17
11 1,80 2,20 3,11
12 1,78 2,18 3,05
13 1,77 2,16 3,01
14 1,76 2,15 2,98
15 1,75 2,13 2,95
20 1,72 2,09 2,85
25 1,71 2,06 2,79
30 1,70 2,04 2,75
40 1,68 2,02 2,70
60 1,67 2,00 2,66
1,65 1,96 2,58

 

 

Расчет коэффициентов градуировочного графика

            Прямые методы количественного анализа основаны на построении градуировочных графиков, которые представляют собой зависимости измеряемых аналитических сигналов (поглощение раствора, потенциала индикаторного электрода, предельного диффузионного тока и т.д.) от концентрации определяемого вещества в растворе. Чаще всего используют прямолинейные градуировочные графики, построенные для определенного диапазона содержаний, т.е. в области значений определяемых содержаний, предусмотренных данной методикой. Построение градуировочного графика по экспериментальным точкам и нахождение по нему искомой концентрации определяемого соединения всегда носит субъективный характер. Объективным и правильным является установление математической зависимости между аналитическим сигналом и концентрацией методом наименьших квадратов (МНК).

       Основное положение МНК состоит в следующем. Среди семейства градуировочных прямых оптимальной будет та, для которой сумма квадратов отклонений точек от прямой (s) будет минимальна:

 

                                                 (1)

 

       Уравнение прямой можно записать в виде

 

                                                   (2)

где y – показания прибора; x – концентрация компонента; b – тангенс угла наклона градуировочной прямой; а – отрезок, отсекаемый прямой на оси ординат.

       Если мы имеем n экспериментальных точек (x1,y1); (x2,y2),....(xn,yn), то можем найти параметры прямой a и b, обеспечивающие выполнение условия (1):

 

,                                               (3)

                                             (4)

       Для оценки корреляции параметров x и y рассчитываем коэффициент корреляции по формуле

       Если r близок к единице, (r ≈ 0,99), то корреляция удовлетворительно отражает количественную зависимость между   y и x; если r ≈ 0,95, то зависимость считается полуколичественной, при r ≈ 0,90 и ниже зависимость является качественной.

       Концентрации определяемого компонента целесообразно определять путем расчета по корреляционному уравнению.

 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: