При решении однопараметрической задачи нелинейного программирования в точке К получено

                                                    . Это означает:

1) в точке К экстремума нет

2) в точке К наблюдается локальный максимум

3) в точке К наблюдается локальный минимум

39. При применении градиентных методов решения задач нелинейного программирования может ли складываться ситуация, когда текущая точка выходит за пределы области допустимых решений?

  1) да

  2) нет

  3) однозначного ответа нет

40. Если при применении градиентных методов решения задач нелинейного программирования для вычисления координат очередной точки реализуется формула     то это метод:

1) Франка-Вулфа

2) Наискорейшего спуска

3) Штрафных функций

4) Эрроу-Гурвица

  41. Если при применении градиентных методов решения задач нелинейного программирования для вычисления координат очередной точки реализуется формула     то это метод:

1) Франка-Вулфа

2) Наискорейшего спуска

3) Штрафных функций

4) Эрроу-Гурвица

  42. Если при применении градиентных методов решения задач нелинейного программирования для вычисления координат очередной точки реализуется формула     то это метод:

1) Франка-Вулфа

2) Наискорейшего спуска

3) Штрафных функций

4) Эрроу-Гурвица

  43. В методе Франка – Вулфа значение шага вычислений λ может выбираться в пределах

1) 0 ≤ λ_k ≤  1

2)  λ_k > 1

3)  λ_k < 0