Рис. 5 Модель диагностики состояния атмосферного воздуха
Использование методов биологического и математического анализа, а также изучение лишайниковых сообществ позволило сделать оценку состояния атмосферного воздуха (рис. 5).
Рис. 6 Модель диагностики качества почв
Использование методов химического, физико-химического, биологического анализа позволило оценить качество почв отобранных на территориях, прилегающих к стационарным источникам загрязнения (котельным, работающим на различном виде топлива) (рис. 6).
Рис. 6 Модель воздействия выбросов котельной на лишайники
Лишайники являются индикаторами загрязнения атмосферного воздуха, в процессе изучения методом биоиндикации территорий, прилегающих к котельным, работающим на различном виде топлива, удалось узнать, как влияют диоксиды азота и серы и оксид углерода на наличие лишайников и их биоразнообразие. По полученным данным можно сделать вывод, что увеличение количества диоксида азота и серы и оксида углерода в атмосферном воздухе приводит к угнетению лишайников и снижению биоразнообразия (рис. 6).
|
|
Рис. 7 Модель воздействия выбросов котельной на химический состав почвы
Присутствие в выбросах котельных диоскидов азота и серы при фотохимических реакциях приводит к образованию кислотных осадков, которые в свою очередь, попадая в почву, подкисляют её, что делает недоступными микроэлементы для питания растений (рис. 30).
Заключение
Оценка воздействия выбросов вредных веществ от стационарного источника загрязнения (котельной, работающей на природном газе) на почву и атмосферный воздух была проведена с использованием комплекса методов химического, физико-химического, биологического и математического анализов.
Проанализировав все полученные данные можно сделать вывод, что точки 5, 6, 7 являются наиболее загрязнёнными, а точки 3 и 9 - наименее всего подвержены влиянию выбросов.
Прослеживается связь между рассеиванием загрязняющих веществ (диоксида азота, диоксида серы и оксида углерода) и биоразнообразием микроорганизмов в почве и атмосферном воздухе. В точках 5,6,7 концентрация загрязняющих веществ высокая, а биоразнообразие низкое. Обратная зависимость наблюдается в точках 3 и 9 – концентрация загрязняющих веществ минимальна, а биоразнообразие гораздо выше, чем в других точках отбора образцов. Хотя по расчётам ПДВ и при сравнении с долями ПДК превышения по выбросам нет, однако в точках с максимальной концентрацией загрязняющих веществ наблюдается снижение биоразнообразия.
Таким образом, для мониторинга и оценки воздействия выбросов вредных веществ на окружающую среду от стационарного источника необходим комплекс методов, позволяющих более точно определить уровень загрязнения и проектировать возможные сценарии развития исследуемой территории.