Задание 3. по теме «Метод регрессии в параметрическом методе ценообразования»

1 2

Теория

В основе метода регрессионного анализа находится определение зависимости изменения цены от изменения параметров.

Для реализации данного метода необходимо иметь статистические данный.

Чем больше данных, тем точнее получаемое уравнение. Желательно не менее 10 измерений.

В итоге мы должны получить уравнение множественной регрессии.

P = a+ bX1 + cX2 +...+ nXn, (3.4)

где P - цена, руб.

a, b, c, - постоянные величины, получаемые математическим расчетом.

Х1, Х2,.. Хn - параметры ввода. (Например для авто, пробег, год, КПП и др.)

В итоге после введения параметров, мы получаем приблизительную стоимость.

Данный метод может успешно применяться в рыночной экономике, особенно для сложных изделий с большим параметрическим рядом, так как позволяет выявить зависимость цены от множества факторов, т.е. более обоснованно подходить к определению ее уровня.

Задание

Написать уравнение цены множественной регрессии на основании данных таблицы 3.4.

Таблица 3.4 – Задание для составления уравнения регрессии

Цена, тыс. руб. (Y)	Год (X1)	Пробег, тыс. км (X2)
750	2011	СЧ 10
700	2010	120
720	2013	СЧ 20
750	2012	110
850	2013	СЧ 30
790	2012	120
810	2011	150
650	2007	СЧ 60
630	2008	180
720	2010	СЧ 71

Пример

Определяем уравнение зависимости цены от параметров на основе данных представленных в таблице 3.5. Для анализа взят автомобиль Volvo XC70 II с дизельным двигателем.

Таблица 3.5 – Параметры автомобиля

Цена, тыс. руб. (Y)	Год (X1)	Пробег, тыс. км (X2)
700	2010	210
700	2010	112
800	2012	183
750	2012	116
950	2011	131
790	2011	117
810	2011	145
600	2007	160
660	2008	180
720	2010	171

Для создания уравнения можно использовать он-лайн сервис «Калькуляторы» / Уравнение множественной регрессии / https://math.semestr.ru/regress/corel.php

Для более точного значения результаты лучше вносить вручную и 10 строк.