Особенности расчета статистических параметров при логнормальном распределении рыб

Логнормальное распределение - это распределение, в которой нормальное распределение имеет логарифм случайной величины. т.е случайная величина называется логарифмически-нормально распределенной, если ее логарифм подчинен нормальному закону распределения.

 Характер распределения может быть обусловлен способом организации исследуемой популяции. Рыбы образуют косяки и стаи, таким образом, на некоторых станциях величины уловов могут быть очень большими, в других уловы не велики или же рыбы не будет. Т.е. имеет место агрегированный (пятнистый) характер распределения и провести изолинии ограничивающие зоны водоема с плавным изменением конц. не удается.

Расчет статистических параметров логнормального распределения по формулам;

m= ,       , x=

Но не с фактическими величинами концентраций, а с их логарифмами. Затем рассчитываем фактическую среднюю концентрацию (уже без логарифмов, и определяем доверительный интервал концентраций). Нужно иметь ввиду, что для логнормального распределения доверительный интервал не симметричен относительно среднего значения. Это связано с нелинейной функцией логарифма. Недостаток заключается в том, что исключаются все пустые траления, т.к. нет логарифма, равному «0».

Расчет статистических параметров логнормального распределения производится по тем же формулам, но не с фактическими величинами конц., а с их логарифмами. Далее рассчитывается фактическая сред. конц (-m≤ Lnx  ).

  31. Общая схема расчета численности рыб методом площадей, ошибки метода.

Метод площадей (метод пробных площадок, выборочный учет). Суть: определить концентрацию рыбы в водоеме (при этом необходимо знать облавливаемую S и коэф. уловистости). Этот метод основан на осреднении репрезентативных проб уловов рыбы на сетке станций с учетом площади облова и уловистости примененного орудия лова.

Общая схема расчета численности методом S:

1.на стандартных станциях в различных частях водоема проводятся контрольные обловы (исп-ся активные орудия лова (тралы, невода)). Замечание: 1) выбор станций осуществляется либо равномерно по всей длине акватории, либо метод случайных чисел, 2) для орудия лова необходимо знать 2 параметра: коэф. уловистости и площадь облова на каждой станции

 2. Уловы обрабатываются по стандартной методике, проводятся массовые промеры и собирается материал на биологический анализ. В результате мы должны получить набор значений уловов по численности для каждого размерного класса и по биомассе в целом по всем станциям.

Улов по численности распределяется сначала по размерным, затем по возрастным кллассам.

Замечания: 1) при низких уловах полученный материал может оказать не достоверным,2) если уловы большие, то необходимо выбрать четкую методику обработки улова или подобрать орудие с меньшей зоной облова.

3. По величинам уловов и S обловов рассчитывают сначала удельные уловы, затем концентрацию рыб на каждой станции. (Y/S=Yn/S; N/S=Y/S/q=Y/q*S, экз/га)

Необходимо фиксировать S каждого облова.

 4. Обобщаются результаты по отдел станциям и определяется сред. конц. рыбы в среднем по уловам или для каждой размерной группы на отдельной станции.

Замечание: 1)простое осредненное возможно только в случае случайного или равномерного распределения станций по водоему и норм распределения рыб. 2)если станции расположены неравномерно, и если распре деление по водоему ненормальное, то определение сред конц. должно осуществляться по спец методикам.

5. Перемножение сред конц. на площадь водоема или участка дает искомую оценку численности.

N = N/Sср *S