Методы расчета точности механической обработки

При расчете точности механической обработки могут быть использованы три метода: вероятностно-статистический, расчетно-аналитичес- кий и расчетно-статистический.

Вероятностно-статистический метод применим при обработке более 50 заготовок, причем получение размеров обеспечивается как методом пробных рабочих ходов, так и автоматическим методом. В результате эксперимента контролируют интересующий параметр шкальным инструментом (микрометром, индикатором часового типа или другим, в зависимости от требуемой точности измерения). На основе выводов теории вероятности и методов математической статистики выявляют точность обработки исследуемого технологического процесса. При анализе точности приходится рассматривать как систематические, так и случайные погрешности. При изучении случайных погрешностей изготовления удобно использовать кривые распределения, которые строятся на основании многократных наблюдений одного и того же явления. Рассматриваемый метод универсален и дает возможность достоверно оценить и исследовать точность выполнения заготовок, точность проведения термообработки, механической обработки, сборки, точность контрольных и других операций. Однако этот метод требует проведения относительно трудоемких экспериментов, и применение его целесообразно при значительных программах выпуска, т.е. в крупносерийном и массовом производствах.

Расчетно-аналитический метод предполагает проводить оценку точности по аналитическим или эмпирическим формулам для сугубо определенных условий выполнения технологического процесса. Метод позволяет учитывать физические явления в рассматриваемом процессе; выявлять причины образования погрешностей, но недостаток необходимых расчетных формул для разнообразных конкретных процессов ограничивает практическое применение этого метода.

Расчетно-статистический метод основан на использовании и комбинировании вероятностно-статистического и расчетно-аналитического методов, учитывая достоинства каждого из них. Метод гибок и позволяет определить погрешность процесса, оценивая ее отдельные составляющие расчетным и статистическим путем. При недостаточном количестве расчетных данных этот метод в большей степени будет носить вероятностно-статистический характер, но отдельные составляющие погрешности могут рассчитываться аналитически.