Географические информационные системы

Географические информационные системы широко используются для оценки экспозиции и оценки «доза-эффект».

До недавнего времени эколого-эпидемиологический анализ (показатели, характеризующие состояние окружающей среды и здоровья населения) по территориям, по пространственно-территориальному распределению показателей, по картированию факторов окружающей среды и критериев здоровья мог быть выполнен только вручную. В последние 10-15 лет возможности пространственного анализа данных существенно улучшились при внедрении географических информационных систем (ГИС). ГИС можно рассматривать как систему для обобщения, хранения, обработки и представления данных в территориальном разрезе. ГИС используется не только для составления и представления различных карт, но и предназначена для применения новых пространственно-аналитических методов анализа данных. Кроме того, ГИС стимулирует разработку новых технологий и методов научных исследований в пространстве, которые существенно повышают возможности статистического анализа и пространственного представления результатов исследования. Таким образом, ГИС, как инструмент анализа, повышает возможности эколого- эпидемиологических исследований.

В ГИС компьютерная база данных фиксирована к определенной территории, и каждый объект, существующий на местности, имеет свое описание, что и позволяет работать с ним, как с элементом местности. Основная идея такой организации данных заключается в возможности систематизации территориальной информации и разбивки ее на смысловые и функциональные группы.

По завершении оценки риска все полученные данные и рекомендации передаются органам, отвечающим за управление риском, которые на их основе разрабатывают с учетом экономических, политических, социальных и других мотивов методы предотвращения или снижения риска, устанавливают при необходимости динамический контроль за уровнями рисков, экспозиций и состоянием здоровья населения. Этот раздел методологии оценки риска получил название «управление риском».

На каждом этапе оценки риска проводится анализ неопределенностей — тщательное изучение всех факторов, способных исказить результаты анализа (например, недостаточность или неточность исходных данных, научные допущения и др.), а также оценка той уверенности, с которой можно (или невозможно) формулировать заключения о целесообразности применения полученных оценок для управления риском.

Результаты анализа позволяют более эффективно разрабатывать профилактические мероприятия, направленные на снижение и/или ликвидацию вредных факторов, влияющих на здоровье. Вместе с тем, оценка риска может служить основой для принятия профилактических, законодательных, судебных, экономических и политических решений, связанных с предупреждением вреда, причиняемого здоровью населения, или возмещением ущерба.

Методы статистического анализа существующей информации по окружающей среде и здоровью населения

При проведении исследований по влиянию факторов окружающей среды на здоровье используется целый спектр методов статистического анализа данных.

Стандартизация показателей интенсивности. При вычислении показателей интенсивности в каких-либо группах населения используют различные методы стандартизации по возрасту, полу, другим признакам для получения возможности их правильного сравнения.

Вычисление доверительных интервалов. В эколого-эпидемиологических исследованиях уровень статистической значимости результата часто исследуется путем вычисления доверительного интервала.

Вычисление уровня значимости статистической гипотезы. Эта процедура используется во многих случаях проведения исследований для проверки статистических гипотез.

Регрессионный анализ. Представляет собой методы исследования статистической (регрессионной) зависимости между двумя или более величинами по статистическим данным. Этот инструмент статистических исследований позволяет количественно оценить влияние вредных факторов окружающей среды на показатели здоровья. Регрессионный анализ подразделяется на простой и многофакторный в зависимости от числа независимых переменных в уравнении регрессии. Распределение зависимой переменной (в нашем случае — показателя здоровья) может принимать несколько видов нормальное, биноминальное, пуассоновское и пр.

Вычисления размеров выборки, необходимых для проверки статистических гипотез. Эта задача используется при планировании исследования, она позволяет, с одной стороны, обеспечить успешное его выполнение, а с другой — свести к минимуму усилия по проведению исследования.

Анализ временных серий и его применение в исследованиях влияния факторов окружающей среды на здоровье.

В настоящее время одним из методов статистического анализа при обработке данных о среде и здоровье является анализ временных серий (рядов). Достижения последних лет в области теории анализа временных серий и целый ряд примеров успешного его применения в рассматриваемой области сделали этот метод очень привлекательным для проведения исследований влияния факторов окружающей среды на здоровье.