Типы статистических шкал

Мы вплотную подошли к понятию шкала. Шкала позволяет отнести объект исследования к той или иной категории в соответствии с проявлением значений анализируемого признака, позволяет однозначно определить местоположение каждого значения переменной на том или ином участке шкалы. Она же определяет соотношения между значениями объектов, направление изменения значений в их некоторой группе. То есть шкала сама по себе выступает важным исследовательским инструментом, обеспечивающим объективность и исключение субъективности оценок. В этой связи важно знать, какие основные типы статистических шкал существуют, и в каких случаях применяется каждая из них, в том числе и в лесоводственных исследованиях. Важно уметь правильно выбрать и корректно применить статистическую шкалу.

Персонажи знакомого вам с детства мультфильма пытались измерить длину «Удава» в «Попугаях» или в «Мартышках». Современные биологи измеряют длину анаконды или сетчатого питона в метрах и сантиметрах. Принципиально, длину «Удава» можно измерять в локтях или футах, вершках или иных единицах. Важно понять, что во всех этих случаях некоторый параметр «Удава» как объекта анализа (исследования) сравнивается с неким установленным самим исследователем «Мартышкой» эталоном количественной оценки параметра, например: с «Попугаем», точнее – с его длиной, которая в указанном примере выступает эталоном измерения длины или мерой длины. Разные исследователи могут применять различные системы и единицы измерения одного и того же параметра одного и того же объекта, что делает информацию об объекте исследования «несопоставимой»: нарушается «второе требование к информации». Для преодоления этого препятствия вводят инструмент обобщения или унификации – «единую шкалу оценки» параметра. Тогда, если все исследователи используют одну и ту же шкалу с единой системой оценки параметра («в Попугаях»), все их оценки – результаты измерения – окажутся одинаковыми.