2020-06-29
272
В заключение можно привести обобщение по свойствам (по информативности или наоборот – уровню неопределенности – энтропии?) четырех рассмотренных видов статистических шкал, которые используются для сравнения численных значений переменных (табл. 4).
Таблица 4.
Эмпирическая значимость статистических шкал
| № п/п | Статистическая шкала | Уровень эмпирической значимости |
| 1. | номинальная | эмпирическая значимость чисел отсутствует |
| 2. | порядковая | определены эмпирическая значимость чисел и порядок чисел |
| 3. | интервальная | определены эмпирическая значимость чисел, порядок чисел и разность чисел |
| 4. | шкала отношений | определены эмпирическая значимость чисел, порядок чисел, разность чисел, а также отношение и разность чисел |
На практике, в том числе в случаях использования при обработке исходных данных (первичной лесоводственной информации) различных статистических программ (например, «SPSS» или «Statistica»), различие между переменными, относящимися к интервальной шкале и шкале отношений обычно несущественно. То есть в дальнейшем практически всегда речь будет идти о переменных, относящихся к шкале отношений. В лесоводственных исследованиях они преобладают.
|
|
|
Исследователь должен уверенно и четко разбираться в видах статистических шкал и при выборе метода исследования и последующего анализа фактических данных, обращать внимание на то, чтобы были определены надлежащие виды шкал, с помощью которых будут получены опытные данные.
