Группы лесоводственной информации

С точки зрения практического использования лесоводственную информацию можно условно разделить на три основные группы: первичную; производную, или модельную; нормативно-справочную.

Первичная информация – это информация, получаемая непосредственно в процессе наблюдений или эксперимента и представляемая, как правило, результатами измерений – численными массивами, графиками записывающих приборов, массивами качественных характеристик и т.п.      

Порядок регистрации первичной лесоводственной информации предполагает применение различных форм её носителей: бумажный документ, электронно-цифровые документы на магнитных, оптических или иных носителях.

Производная, или модельная информация – это информация, получаемая вследствие свертки первичной информации к более лаконичному, наглядному виду.

Научно обоснованные методы свертки позволяют уменьшить количество символов, использованных для записи и передачи первичной информации, но при этом они не должны уменьшать объем сведений (количество информации), содержащихся в исходных данных. Свертка информации в некотором смысле является первым этапом моделирования, а иногда и конечной целью работы. Одним из примеров производной информации являются производные признаки, используемые для более глубокого и детального анализа изучаемых лесоводственных объектов и получаемые в следствие того или иного математического преобразования прямых или первичных данных.

Нормативно-справочная информация – это инструктивные данные (например, лесотаксационные таблицы, нормы выработки, нормативы расхода сырья, ГОСТы, ОСТы и т.п.), используемые в численном, аналитическом или графическом виде при обработке первичной информации, моделировании и принятии управленческих решений.

Лесоводственная информация, приемлемая для использования в современной науке или производстве, должна отвечать следующим требованиям.

1. Информация должна быть достаточной, но не избыточной. Это значит, что организация её сбора или получения из какого-либо источника должна быть целенаправленной. Это требование достаточно важно. В лесном хозяйстве объекты характеризуются многочисленными показателями, существенно связанными друг с другом, и выбор тех из них, которые подлежат непосредственному измерению, часто требует углубленного анализа ситуации. Здесь уместно отметить, что при прочих равных условиях измерять необходимо наиболее информативные показатели.

2. Информация, используемая для решения конкретной проблемы, должна быть сопоставимой. В лесном деле обычно используют данные, полученные в разные годы и разными методами, поэтому научные методы обработки информации должны включать в себя её корректировку и обновление. Это требование тесно связано со следующим.

3. Количество информации, методы её сбора и обработки должны обеспечивать необходимую точность результатов. Никакие математические средства и вычисления не могут добавить точности исходным данным, увеличить количество содержащейся в них информации и, в конечном счете, повысить надежность результатов; они могут лишь помочь строго оценить эту надежность и придать результатам наиболее целесообразную форму. Поэтому сопоставимость информации по существу может трактоваться как сопоставимость её точности. В настоящее время точность основной массы информации, используемой в лесном хозяйстве, не известна или может быть оценена весьма приближенно.

Здесь уместно привести небольшой пример, показывающий специфичность информации как итога научного поиска.

Представьте мысленно простой диапроектор, у которого вместо кадровой рамки установлен «ЧЕРНЫЙ ЯЩИК» с размещенным в нем «ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ». Световой луч проходит сквозь «ЧЕРНЫЙ ЯЩИК» и проецирует на экран тень от «ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ». Представьте также, что на экране мы обнаружили отрезок прямой линии в световом круге. Что за фигура размещена в «ЧЕРНОМ ЯЩИКЕ»? Возможно, это отрезок проволоки или кусок тонкой деревянной рейки.… Но если мы несколько прокрутим «ОБЪЕКТ» вокруг его оси, то замечаем, что рисунок тени изменился. Она превратилась в ломаную линию. И чем дальше в своем исследовании «ОБЪЕКТА» мы будем проводить эксперимент по «ПРОКРУТКЕ» его в потоке светового луча, тем полнее сведения о нем сможем получить.

В этой связи важно определить, какой шкалой учета единиц информации следует пользоваться при построении того или иного опыта, при анализе той или иной категории первичной лесоводственной информации.