Эффективность биометрической идентификации

Для определения эффективности систем идентификации на основе биометрической идентификации используют следующие показатели:

• FAR - коэффициент ложного пропуска;

• FMR - вероятность, что система неверно сравнивает входной образец с несоответствующим шаблоном в базе данных:

• FRR - коэффициент ложного отказа;

• FNMR - вероятность того, что система ошибётся в определении совпадений между входным образцом и соответствующим шаблоном из базы данных:

• график ROC - визуализация компромисса между характеристиками FAR и FRR:

• коэффициент отказа в регистрации (FTE или FER) - коэффициент безуспешных попыток создать шаблон из входных данных (при низком качестве последних);

• коэффициент ошибочного удержания (FTC) - вероятность того, что автоматизированная система не способна определить биометрические входные данные, когда они представлены корректно;

• ёмкость шаблона - максимальное количество наборов данных, которые могут хра-

В России использование биометрических данных регулируются статьёй 11 Федерального закона «О персональных данных» № 152-ФЗ от 27.07.2006 г.

Главными для оценки любой биометрической системы являются два параметра:

1) FAR (False Acceptance Rate) - коэффициент ложного пропуска, т е. процент возникновения ситуации, когда система разрешает доступ пользователю, незарегистрированному в системе:

2) FRR (False Rejection Rate) - коэффициент ложного отказа, т е. отказ в доступе настоящему пользователю системы.

Обе характеристики получают расчётным путём на основе методов математической статистики. Чем ниже эти показатели, тем точнее распознавание объекта.

Средние значения FAR и FRR для самых популярных на сегодняшний день методов биометрической идентификации приведены в табл.

 

 

Биометрическая система использует: FAR FRR
Отпечаток пальца 0,001% 0,6%
Распознавание лица 2D 0,1% 2,5%
Распознавание лица 3D 0,0005% 0,1%
Радужную оболочку глаза У v 0,00001% 0,016%
Сетчатку глаза 0,0001% 0,4%
Рисунок вен 0,0008% 0,01%

Но для построения эффективной системы контроля доступа недостаточно отличных показателен FAR и FRR. Например, сложно представить систему идентификации на основе анализа ДНК, хотя при таком методе аутентификации указанные коэффициенты стремятся к нулю. Зато растёт время идентификации, увеличивается влияние человеческого фактора.

Сравнение биометрических систем

Биометрическая система использует: Фальсификация
Отпечаток пальца Возможна
Распознавание лица 2D Возможна
Распознавание лица 3D Проблематична
Радужную оболочку глаза Безуспешна
Сетчатку глаза Невозможна
Рисунок вен Невозможна

Фальсификация биометрических данных - это в любом случае достаточно сложный процесс, зачастую требующий специальной подготовки и технического сопровождения. Но если подделать отпечаток пальца можно и в домашних условиях, то об успешной фальсификации радужной оболочки - пока не известно. А для систем биометрической аутентификации по сетчатке глаза создать подделку попросту невозможно.

Сравнение методов аутентификации по неизменности биометрических характеристик

Биометрическая система использует: Неизменность характеристики
Отпечаток пальца Низкая
Распознавание липа 2D Низкая
Распознавание липа 3D Высокая
Радужную оболочку глаза Высокая
Сетчатку глаза Средняя
Рисунок вен Средняя

Сравнение по скорости аутентификации

Биометрическая система использует: Скорость аутентификации
Отпечаток пальца Высокая
Распознавание лица 2D Средняя
Распознавание лица 3D Низкая
Радужную оболочку глаза Высокая
Сетчатку глаза Низкая
Рисунок вен Высокая

Сравнение по возможности бесконтактной аутентификации

Биометрическая система использует: Бесконтактная аутентификация во время движения
Отпечаток пальца Безуспешна
Распознавание лица 2D На большом расстоянии
Распознавание липа 3D На среднем расстоянии
Радужную оболочку глаза На большом расстоянии
Сетчатку глаза Невозможна
Рисунок вен На маленьком расстоянии

Психологический комфорт пользователей - также достаточно актуальный показатель при выборе системы безопасности. Если в случае с двухмерным распознаванием лиц или радужной оболочкой - оно происходит незаметно, то сканирование сетчатки глаза - довольно неприятный процесс. А идентификация по отпечатку пальца, хоть и не приносит неприятных ощущений, может вызывать негативные ассоциации с методами криминалистической экспертизы

Сравнение биометрических методов по психологическому комфорту пользователя

Биометрическая система использует: Комфорт пользователя
Отпечаток пальца Средний
Распознавание лица 2D Высокий
Распознавание липа 3D Средний
Радужную оболочку глаза Высокий
Сетчатку глаза Низкий
Рисунок вен Средний

 


Сравнение по стоимости реализации биометрических методов в биометрических системах

Биометрическая система использует: Стоимость
Отпечаток пальца Низкая
Распознавание лица 2D Средняя
Распознавание липа 3D Высокая
Радужную оболочку глаза Г V |Г Высокая
Сетчатку глаза Высокая
Рисунок вен Средняя

Сравнение доступности методов биометрической идентификации в России

Биометрическая система использует: Доступность на российском рынке
Отпечаток пальца Высокая
Распознавание липа 2D Средняя
Распознавание лица 3D Средняя
Радужную оболочку глаза Низкая
Сетчатку глаза Низкая
Рисунок вен Высокая

Доверенная загрузка

Доверенная загрузка компьютера необходима для того, чтобы воспрепятствовать несанкционированном}, запуску персонального компьютера пользователя, загрузке операционной системы п получению возможности доступа к конфиденциальной информации. Обеспечение конфиденциальности данных пользователя обычно достигается различными средствами в несколько этапов, начиная от зашиты параметров CMOS от изменений до зашиты памяти программ пользователя на уровне операционной системы, и выполняется аппаратно-программными средствами. В область действия средств доверенной загрузки входят зтапы работы компьютера от запуска микропрограммы BIOS до начала загрузки операционной системы. Основные параметры средств зашиты информации перечислены в табл. 3.15 [10].

Доверенная загрузка обычно включает в себя:

• аутентификацию:

• контроль устройства, с которого BIOS начинает загрузку ОС’ (чаше жёсткий диск компьютера, но это также может быть устройство чтения со съёмного носителя, загрузки по сети и т.п.):

• контроль целостности и достоверности загрузочного сектора устройства и системных

 

 

Название ПАК «Соболь» 3.0 ПАК СЗИ от НСД для ПЭВМ (PC) «Аккорд-АМДЗ» Криптон Замок МДЗ-Эшелон АПМДЗ «Максим-М1»
Производитель ООО «Код Безопасности» ОКБ САПР Фирма «АНКАД» ЗАО «НПО «Эшелон» ОАО «НПО РусБИТех»
Сертификат ФСБ АПМДЗ класса 1Б и возможность использования для защиты информации, содержащей сведения. составляющие государ- АПМДЗ класса ЗБ и возможность использования для защиты информации, содержащей сведения, составляющие - АПМДЗ класса 1Б- М-526А. АПМДЗ класса 1А- М-526В. АПМДЗ класса 1Б -   АПМДЗ класса 1Б

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: