Область, содержащая точки данных

Последняя проблема, которая должна учитываться при интерполяции, является общей для операций в ГИС, имеющих дело с областью, в пределах которой собираются точки данных. А именно, чтобы интерполяция работала должным образом, интерполируемые точки должны быть окружены точками с известными значениями со всех сторон. Но если мы, как часто бывает, выбираем для анализа всю область исследования и используем ту же область для выполнения интерполяции, то вскоре нам приходится интерполировать точки вблизи границы области. И с приближением к границе алгоритм интерполяции вынужден использовать исходные точки только с трех и даже двух сторон от интерполируемой. Как мы видели, наилучшие результаты интерполяции достигаются тогда, когда мы можем расширять окрестность по всем направлениям для выбора исходных точек и определения весов. В отсутствие этих окружающих точек алгоритм будет использовать то, что есть, допуская систематическую ошибку вдоль границы.

Вопросы для самопроверки:

1) Что такое интерполяция? Охарактеризуйте виды интерполяции.

2) Каково содержание метода обратных взвешенных расстояний?

3) Для чего нужен метод оценки поверхности тренда? 

4) Опишите содержание метода кригинга.

5) Охарактеризуйте формы кригинга

6) Как применяют интерполяцию?

7) Укажите проблемы интерполяции и их содержание.