Сущность методов многомерного статистического анализа. Центральные проблемы многомерного статистического моделирования

Методы многомерного статистического моделирования (ММСМ) относятся к разделу прикладного экономико-математического моделирования.

Теория вероятностей и математическая статистика - поставщик существенной части используемого в ММСМ и эконометрике математического аппарата. В свою очередь эконометрика – поставщик постановок задач для прикладной статистики. 

Социальные и экономические объекты, как правило, характеризуются достаточно большим числом параметров, образующих многомерные векторы, и особое значение в экономических и социальных исследованиях приобретают задачи изучения взаимосвязей между компонентами этих векторов, причем эти взаимосвязи необходимо выявлять на основании ограниченного числа многомерных наблюдений.

Многомерным статистическим анализом называется раздел математической статистики, изучающий методы сбора и обработки многомерных статистических данных, их систематизации и обработки с целью выявления характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака, получения практических выводов.