2020-09-24
101
· Μ μ (мю) – среднее.
· Σ σ ς (сигма) – стандартное отклонение.
параметр μ — математическое ожидание (среднее значение), медиана и мода распределения, параметр σ — среднеквадратическое отклонение (σ ² — дисперсия) распределения.
Для непрерывных случаев плотность распределения вероятности — это просто производная функции распределения.
В большинстве случаев сырые психологические данные часто дают асимметричные, «ненормальные» распределения. Несмотря на это, при обработке экспериментальных данных всегда целесообразно проводить оценку характера распределения. Эта оценка важна, потому что в зависимости от характера распределения решается вопрос о возможности применения того или иного статистического метода (Ермолаев О.Ю.).
Функция распределения в теории вероятностей – функция, характеризующая распределение случайной величины или случайного вектора; вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее или равное х, где х — произвольное действительное число.
|
|
|
Корреляция (от лат. correlatio «соотношение, взаимосвязь») или корреляционная зависимость — статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.
5. 
Ошибки первого и второго рода.
Прежде чем выполнить любой психологический эксперимент, необходимо:
· четко сформулировать его задачи,
· определить экспериментальную гипотезу и все этапы статистической проверки,
· выбрать соответствующий статистический метод, наиболее эффективный для решения поставленных в исследовании задач.
