Аналитик данных – кто это такой и чем занимается

Лекция_1. ОБЗОР ДОЛЖНОСТНЫХ ОБЯЗАННОСТЕЙ И ВОСТРЕБОВАЕМОСТИ ИТ СПЕЦИАЛИСТОВ

 

Самые востребованные профессии в мире и России

Сначала посмотрим, какие профессии были актуальны в 2020 году.

Международная компания Guthrie-Jensen опубликовала исследование об актуальных профессиях 2020 года. Оно было основано на анализе мировой экономики, а не экономике конкретной страны.

В список востребованных профессий 2020 года вошли:

- Аналитик данных

- Медицинские специалисты, физиотерапевты

- Специалисты по продажам и маркетингу

- Клиентские менеджеры

- Консультанты по менеджменту предприятий

- Разработчики программного обеспечения и программисты

- Ветеринары

- Создатели и дизайнеры продуктов

- Учителя, преподаватели, репетиторы, тренеры

- Бухгалтеры и аудиторы.

 

Анализ данных по России аналогичен. Данный обзор – это предоставление наиболее востребованных или профессий нужных городу и селу российского государства. Причем, как в ближайший период, так и в перспективе к 2025 году.

На предстоящие два года список нужных профессий или востребованных государством специальностей, такой, что это:

представители IT-индустрии;

инженеры;

маркетологи;

представители социальной сферы. Начиная от врачей и, заканчивая педагогами;

переводчики;

Наиболее востребованными остаются профессионалы в области информационных технологий.

Потребность в таких кадрах превышает все мыслимые пределы. Компании нуждаются в системных администраторах, программистах и веб-программистах. А учитывая постоянное развитие этой сферы, спрос на IT-специалистов будет расти с каждым годом.

 

Аналитик данных – кто это такой и чем занимается

Аналитик данных – специалист, который занимается анализом информации и ее интерпретацией.

То есть в список его задач входит сбор цифровых данных, их анализ, визуализация и трактовка. Главная цель специалиста по анализу больших данных – извлечь из полученных данных выгоду (структурировать, проверить гипотезы, отыскать закономерности и сформировать четкий вывод). Это поможет руководителю принять правильные решения по управлению компанией.

Все аналитики делятся на:

- системных аналитиков

- бизнес-аналитиков.

Последние являются узконаправленными специалистами, которые отслеживают отдельные бизнес-процессы. Например, инвестиционный, финансовый аналитик или специалист по рискам.

Системные аналитики трудятся в сфере IT – это digital-аналитики. Одним из популярных направлений считается Data Scientist - специалист по обработке данных.

Оно включает в себя следующие профессии:

Data Analyst - аналитик данных,

Big Data Analyst - аналитик больших данных,

Deep learning - глубокое обучение,

Data Engineer - инженер по данным,

Machine learning - машинное обучение.

Таким образом Data Scientist – эксперт по работе с большим массивом данных, который используя технические навыки и статистику, решает сложные задачи.

Чем он может быть полезен компании? Например, планируется открытие кафе. Есть данные о стоимости аренды в разных районах, местонахождении других кафе и городском транспорте. В таком случае Data Scientist может выяснить, где целесообразнее всего открыть кафе.

Еще один пример. Оператор мобильной связи собрался добавить новый тариф. Дата-сайентист получает от компании базу данных и сведения о поведении клиентов, после чего подсчитывает потенциальный объем рынка и экономику нового тарифа. Таким образом, Data Scientist снижает риски и определяет будущую стратегию.

Грань между системными и бизнес-аналитиками размыта. Все системы аналитики данных нужны для улучшения, что возможно лишь благодаря автоматизации процессов. Однако при выборе между этими двумя направлениями цифровая сфера перспективнее. Аналитика данных на языках программирования дает возможность обрабатывать огромные объемы, быстрее анализировать информацию за счет автоматизации рутинных процессов.